Inteligencia Artificial Responsable de PwC Colombia

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2022

Madurando de la teoría a la práctica

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Madurando de la teoría a la práctica

En el año 2017, PwC a nivel global, inició el desarrollo y lanzamiento formal del conjunto de herramientas de IA responsable en 2019. El conjunto de marcos, herramientas y procesos personalizables se diseñó para ayudar a las organizaciones a aprovechar el poder de la IA de manera ética y responsable. Acompañando al lanzamiento, se presentaron los resultados de la primera encuesta diseñada para comprender las prioridades clave, las preocupaciones y la madurez de las organizaciones que intentan implementar la IA de manera responsable. 

Desde entonces, distintas industrias han desarrollado y mejorado su enfoque frente a la IA Responsable a nivel global. En esta oportunidad, realizamos un estudio en nuestra región, con el fin de conocer los avances y la visión a nivel local. Este informe refleja los resultados de un estudio desarrollado entre septiembre y noviembre de 2022 en Colombia, que busca entender las particularidades asociadas a la IA responsable en el país, y la forma en que las soluciones de inteligencia artificial están incorporando los principios de IA Responsable.

¿Por qué es relevante hablar de IA Responsable? El ritmo actual de la innovación tecnológica y los eventos geopolíticos globales de los últimos años han creado un escenario que impulsa a las empresas para adoptar la IA de forma acelerada. Hoy el 55% de las organizaciones que participaron en el estudio usan la IA en sus negocios.

Consulta todos los resultados de la encuesta, así como las conclusiones de nuestros expertos respecto al uso responsable de la IA. ¡Accede a él para evitar que el riesgo de un uso poco ético de la IA afecte al Futuro de tu empresa!

La inteligencia artificial responsable ofrece mecanismos para mitigar los riesgos asociados a las iniciativas de inteligencia artificial. Integrar el gobierno, el control y la ciberseguridad son claves para asegurar procesos sensibles que beneficien a la sociedad. Proteger la privacidad y desarrollar algoritmos libres de sesgos, son fundamentales para el desarrollo de soluciones y la utilización de datos de una manera ética y responsable, permitiendo además una adecuada preparación para la regulación futura.

Mauricio Arias 
Socio de Consultoria en Tecnologia, PwC Colombia

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