Preparándose para el futuro de la farmacia basado en los datos

Cuando se trata de avanzar en la innovación tecnológica en la atención sanitaria, las herramientas están aquí. De hecho, la mayoría de las empresas farmacéuticas ya las utilizan de alguna manera, ya sea aplicando la inteligencia artificial (IA), el aprendizaje automatizado (ML por sus siglas en inglés), el procesamiento de big data, la computación cognitiva para avanzar en la investigación, el desarrollo de medicamentos o para automatizar los procesos operativos y las plantillas.

Sin embargo, hay un problema: la adopción generalizada de la IA en la sanidad sigue siendo muy baja. Una de las razones es que muchos líderes empresariales se sienten inseguros con estos sistemas. Según nuestro reciente estudio sobre el Futuro de la Salud, la mayoría de los ejecutivos de la industria farmacéutica informaron de lagunas en sus propias capacidades de análisis de datos y dijeron que se sienten limitados por la falta de acceso a otros datos que consideran valiosos para analizar las oportunidades y amenazas del negocio. Quieren utilizar la IA y el ML para aprovechar el poder de los datos de forma más eficiente y eficaz, pero no están seguros de cómo.

En este informe, exploramos los niveles actuales de madurez de los datos y la IA en el sector farmacéutico, nuestras expectativas para lo que viene y algunas recomendaciones para crear valor a largo plazo. Nos centramos específicamente en el valor esperado de la medicina de precisión personalizada y en cómo los datos y la IA pueden permitir un valor escalado. Ahora es un momento crítico para que las empresas farmacéuticas utilicen la IA, pero primero deben reimaginar el potencial de los datos, sacándolos de los silos históricos, utilizándolos en su lugar para conectar los puntos y participando en un ecosistema de colaboración.

Creemos que los líderes de la transformación impulsada por los datos en la industria farmacéutica serán aquellos que construyan capacidades críticas en dos áreas, concretamente:

• Limpiar sus propios datos empresariales para formar una cadena de valor de datos en toda la empresa
• Establecer asociaciones sólidas tanto en el sector público como en el privado, centrándose específicamente en la colaboración entre los proveedores de servicios sanitarios y las empresas tecnológicas
   

Aunque se está quedando obsoleto, muchas empresas farmacéuticas mundiales siguen operando hoy en día según el llamado modelo blockbuster. Trabajan para desarrollar fármacos de producción masiva, en su mayoría de origen químico, para problemas de salud generalizados, que luego pueden recetarse a una enorme población de pacientes. Sin embargo, se espera que este modelo cambie pronto, por dos razones principales:

1. El aumento de los costos y los cambios en las preferencias de los clientes afectan al sector

En primer lugar, la industria se enfrenta a un aumento de los costos, en toda la cadena de valor, desde la I+D hasta la fabricación y la comercialización. El desarrollo de nuevos productos siempre ha sido costoso, pero lo ha sido cada vez más en las dos últimas décadas. Al mismo tiempo, el número de productos protegidos por patentes ha disminuido, lo que ha provocado un aumento de los productos de imitación por parte de los fabricantes de genéricos. Esta realidad, combinada con la creciente importancia de los biosimilares y las reimportaciones, ha provocado una mayor presión sobre los precios en el mercado farmacéutico.

En segundo lugar, aumenta la demanda de productos personalizados. Una de las razones es que el envejecimiento de la población sigue creciendo, pero también porque las personas de todas las edades son cada vez más conscientes de su salud y bienestar. Buscan avances en la investigación médica, química, biológica y biotecnológica, así como más tecnología de la información farmacológica y bioinformática. Otra razón es que la industria farmacéutica se está quedando rápidamente sin nuevos objetivos farmacológicos viables que puedan ser interceptados por moléculas pequeñas o proteínas grandes y, por lo tanto, necesita desarrollar modalidades completamente nuevas. Claramente, los datos, la IA y el ML desempeñarán un papel fundamental en esta área de innovación.

2. La medicina de precisión personalizada será pronto la "nueva normalidad" para la farmacia y la sanidad

Los líderes en costos se esfuerzan por conseguir la mayor cuota de mercado posible con una cartera de productos rentable, basada sobre todo en biosimilares y genéricos. Sólo muy pocas de las grandes empresas farmacéuticas basadas en la investigación siguen este camino, mientras que la mayoría de las grandes empresas farmacéuticas han vendido sus negocios de genéricos en los últimos años.

Mientras tanto, los diferenciadores se centran en nuevos medicamentos de precisión que pueden aplicarse a nichos más pequeños de la población y a enfermedades raras. Las terapias personalizadas pueden crearse a partir de las características genéticas y biológicas de un paciente individual que además pueden incluir factores sociales y ambientales.

Estamos apenas en el comienzo de la era de la medicina de precisión personalizada y la diferenciación parece ser la estrategia elegida por la mayoría de las grandes empresas farmacéuticas. Es una estrategia prometedora, aunque no necesariamente fácil. El éxito de la medicina de precisión personalizada requerirá una serie de nuevas capacidades, como el diagnóstico individual del paciente; la secuenciación digital y el análisis de las características biológicas individuales del paciente; la producción en masa (y la entrega personalizada) del principio activo; y el control de seguimiento individual de la eficacia y las contraindicaciones.

En la actualidad, la mayoría de las empresas farmacéuticas aún no están preparadas para ofrecer ese servicio de atención individual de principio a fin, desde el diagnóstico hasta el control, pero pueden estarlo si empiezan a centrarse en la creación de sus capacidades de IA y análisis de datos en toda la empresa:

Está claro que las empresas farmacéuticas deben dar prioridad a la creación de sus propias capacidades de datos e inteligencia artificial, pero si quieren tener éxito, no pueden hacerlo solas o en sitios. Esperamos ver una innovación continua en las áreas convergentes de la salud, la farmacia y la tecnología en los próximos 20 años. El potencial de la IA y de la transformación basada en los datos es ya tangible, y no ha hecho más que empezar. Este punto de vista se centra en el potencial de la IA en la investigación y el desarrollo, pero hay muchas más oportunidades implementables para la IA, por ejemplo, en las operaciones, el marketing y las ventas, que se analizarán en las próximas publicaciones de Strategy&. La conclusión que se puede sacar es: Este es un momento óptimo para que las empresas farmacéuticas organicen sus propios datos, creen nuevas capacidades y formen asociaciones estratégicas.

Cuando las empresas farmacéuticas empiecen a colaborar para resolver varios obstáculos, dará lugar a una nueva clase de modelos de negocio en el ecosistema sanitario digital. Las nuevas funciones más probables en el ecosistema sanitario impulsado por los datos serán las siguientes:

• Proveedores de soluciones, que pueden ofrecer soluciones personalizadas para enfermedades y necesidades de bienestar específicas.

• Orquestadores, que pueden aprovechar el análisis de datos para adaptar las soluciones ideales a las necesidades de cada cliente.

• Proveedores de plataformas, que pueden mantener las plataformas físicas y tecnológicas para que los orquestadores y los proveedores de soluciones desarrollen y ofrezcan sus ofertas.

Al final, cada empresa farmacéutica debe tomar una decisión deliberada sobre cómo se beneficiará de los datos y las innovaciones impulsadas por la IA. ¿Esperará a que se produzcan los cambios y luego colaborará con los nuevos actores del ecosistema?