IA generativa: el juego de poder del siglo XXI

La IA generativa está a punto de convertirse en el motor principal de una transformación que marcará la era de la economía global. Se prevé que reinventará las industrias, aumentará la productividad y establecerá nuevos paradigmas de innovación y colaboración entre seres humanos y máquinas.

Aunque aún nos encontramos en las etapas iniciales del desarrollo de esta tecnología, su rápida evolución y la forma en que se está integrando en nuestro entorno social y empresarial indican que estamos al borde de un cambio sin precedentes. Desde su aparición hace menos de dos años, casi un tercio de las organizaciones ya han adoptado la IA generativa. Los resultados obtenidos por estos pioneros sugieren que aquellos que la adoptan son significativamente más propensos a verla como una herramienta para mejorar productos y servicios, generar confianza e incluso transformar completamente sus modelos de negocio, en comparación con quienes prefieren mantenerse al margen.

Los presidentes de empresas que utilizan la IA generativa están más convencidos de su potencial disruptivo

Pregunta: ¿Hasta qué punto está de acuerdo o en desacuerdo con las siguientes afirmaciones sobre la IA generativa? Mostrando sólo respuestas "de acuerdo".

Para prosperar es esencial desarrollar una estrategia bien definida para la adopción de la IA generativa:

La IA generativa marca el inicio de una nueva era llena de oportunidades significativas y desafíos considerables para las empresas. Los directivos deben considerar cuidadosamente tanto las oportunidades como los riesgos asociados con esta tecnología. En este sentido, se ha identificado la fórmula para el éxito en este contexto.

¿Qué sectores se beneficiarán de la IA generativa? La respuesta breve es: todos. Sin embargo, los efectos varían entre los distintos sectores.

Sectores como el software y los artículos de lujo podrían experimentar los mayores beneficios gracias a la IA generativa. No obstante, incluso en los sectores con márgenes de beneficio más estrechos, el posible incremento sigue siendo significativo.

Por supuesto, muchas de las ganancias de productividad, provenientes principalmente de la aplicación de la IA generativa para mejorar la eficiencia en las organizaciones, se reducirán con el tiempo. A medida que todos los actores del mercado adopten esta tecnología, se fomentará la reinvención y las expectativas de los clientes evolucionarán, elevando el nivel de competencia.

Por ello, es importante que las empresas utilicen la implementación de está tecnología como una base para desarrollar acciones más transformadoras, que les permitan adoptar nuevos modelos operativos y explorar nuevos mercados.

Aunque la IA generativa brinda a las organizaciones numerosas oportunidades de valor, no siempre resultan fácil. A continuación, algunas claves para el éxito. 

1. Dominar el equilibrio

La dinámica de cada sector será clave para determinar cómo y con qué rapidez las empresas podrán aprovechar las oportunidades de eficiencia y reinvención que ofrece la IA generativa. Dos factores principales influyen en esto: el grado de disrupción que esta tecnología representa para la industria y la capacidad de la misma para adoptarla e integrarla. 

Para ilustrar esta dinámica, se analizaron 22 sectores utilizando estas dos variables:

Es probable que la adopción de la IA por parte de las industrias se desarrolle de cuatro maneras

Ya se puede observar la interacción de estas variables en la práctica. Un ejemplo de ello es la industria farmacéutica, que, a pesar de enfrentar un alto nivel de disrupción, está adoptando cambios de manera algo más gradual en comparación con otras industrias. Tanto las nuevas empresas como las ya establecidas, a menudo colaborando entre sí, están utilizando plataformas de descubrimiento de fármacos basadas en la IA generativa.

Sin embargo, independientemente del cuadrante en el que se ubique una organización, el tiempo para actuar es limitado. La aparición de disruptores de IA es impredecible, como lo demuestran los minoristas que vivieron la irrupción del comercio electrónico.

2. Gestionar la transición de habilidades 

La llegada de tecnologías revolucionarias, como la electricidad o el Internet, brindan pistas sobre lo que le depara el futuro a la fuerza laboral. Es probable que surjan nuevos flujos de trabajo, tareas y tipos de empleo. Sin embargo, los colaboradores necesitarán adquirir nuevas habilidades para adaptarse a estos cambios. Por esta razón, los gobiernos y las empresas deben participar activamente para mejorar las competencias, un proceso que apenas ha comenzado.

3. Afrontar los riesgos

La IA generativa presenta algunos riesgos. Por lo tanto, al igual que otras tecnologías digitales, necesitará una estructura de gobernanza eficaz y medidas de seguridad específicas. 

Entre los nuevos riesgos emergentes se encuentran:

• Prejuicios sociales: la IA generativa puede propagar prejuicios existentes en los datos, perpetuando estereotipos y sesgos.
• Problemas de sostenibilidad: la tecnología de modelos de lenguaje masivos demanda grandes cantidades de energía, lo que puede contribuir a problemas ambientales y aumentar la huella de carbono.
• Propagación de información errónea: la IA puede difundir información incorrecta tanto por fallos en los datos como por su capacidad para crear contenido falso y engañoso.

Por lo tanto, es crucial adoptar una IA responsable para asegurar que quienes desarrollan y utilizan aplicaciones de IA generativa implementen prácticas diarias que ayuden a mitigar estos riesgos.

Las empresas pueden aumentar su productividad con la IA generativa mientras establecen las bases para aplicaciones más innovadoras. Para lograr esto, deben adoptar un enfoque de implementación centrado en el reconocimiento de patrones.

Un solo modelo de IA puede adaptarse a diversas tareas específicas. Al aplicar un patrón de IA generativa a un caso de uso, es posible desbloquear oportunidades para casos de uso similares. Los elementos desarrollados para un caso pueden reutilizarse en otros casos que requieran la misma funcionalidad.

Seis patrones comunes de uso de la IA generativa

Considerar la aplicación de la IA generativa de manera más amplia y eficiente, en lugar de enfocarse únicamente en tareas específicas que puede automatizar, ayuda a impulsar el progreso de manera significativa. Este enfoque puede revelar nuevas oportunidades y sentar las bases para implementaciones que conduzcan a una verdadera reinvención.

La IA generativa ofrece oportunidades de crecimiento e innovación comparables a las que trajo la llegada de la electricidad. Sin embargo, es crucial que los ejecutivos no se dejen llevar únicamente por el entusiasmo de los beneficios y comiencen a usar la tecnología sin un plan basado en valores que incluya estrategias para gestionar los riesgos significativos.

Con el enfoque adecuado, las empresas pueden realizar la promesa de la IA generativa: fomentar una reinvención organizacional que permita a las empresas, a sus colaboradores y a sus clientes alcanzar nuevos niveles de eficiencia y prosperidad.

Este artículo está basado en el artículo “Generative AI: The 21 st-century power play” en Strategy+Business. Esta versión es organizada y revisada por PwC Colombia.