Tres estrategias para actualizar tu plataforma de datos

El enfoque descendente inicia con un componente conocido y visible, como un cuadro de mandos o una API, y luego desarrolla los activos subyacentes. Este método es efectivo para generar confianza rápidamente y demostrar valor inmediato a las partes interesadas.

Ventajas del enfoque descendente

• Visibilidad inmediata: al comenzar con un componente visible, como un cuadro de mando, las partes interesadas pueden percibir rápidamente el valor de la plataforma de datos. Esta visibilidad facilita la participación y asegura financiación para el desarrollo futuro.

• Objetivos claros: el enfoque descendente suele empezar con objetivos empresariales bien definidos, lo que garantiza que el desarrollo se mantenga alineado con las metas estratégicas de la organización.

• Compromiso de las partes interesadas: involucrar a las partes interesadas desde una etapa temprana del proceso puede mejorar la alineación y el apoyo al proyecto.

Desafíos del enfoque descendente

• Complejidad: desarrollar todos los activos subyacentes para respaldar un cuadro de mando puede ser un proceso complejo y consumir mucho tiempo.

• Gestión de dependencias: asegurar que todos los componentes se integren y funcionen correctamente puede resultar complicado.

• Riesgo de exceso de ingeniería: existe el riesgo de construir más de lo necesario, especialmente cuando se inician varios proyectos independientes simultáneamente, lo que puede incrementar los costes y prolongar los plazos.

Mejores prácticas para su implantación 

• Comienza con una visión clara: define los elementos de datos clave para la plataforma, junto con las métricas y KPI asociados, para establecer una base sólida.

• Desarrollo iterativo: utiliza un enfoque iterativo para desarrollar y perfeccionar el cuadro de mando y los activos subyacentes. Asegúrate de evitar la superposición de dominios para mantener la coherencia y eficiencia.

• Involucra a las partes interesadas: consulta periódicamente a las partes interesadas para recoger sus opiniones y asegurar que el desarrollo se alinee con los objetivos empresariales.

El enfoque ascendente se enfoca en trabajar dentro de un dominio específico para identificar conjuntos de datos relacionados. Este método es ideal para explorar casos de uso que requieren técnicas analíticas avanzadas, como el aprendizaje automático.

Ventajas del enfoque ascendente

• Flexibilidad: permite explorar y experimentar con diferentes conjuntos de datos, adaptándose fácilmente a nuevas necesidades y oportunidades.

• Innovación: al centrarse en datos específicos del dominio, los equipos tienen la posibilidad de descubrir nuevas perspectivas y fomentar la innovación.

• Escalabilidad: puede ampliarse de manera gradual, lo que minimiza el riesgo de problemas a gran escala.

Desafíos del enfoque ascendente

• Falta de visibilidad inmediata: a diferencia del enfoque descendente, este puede no mostrar resultados visibles de inmediato a las partes interesadas.

• Posibilidad de silos: existe el riesgo de que se creen silos de datos si no se gestionan adecuadamente.

• Alineación con los objetivos empresariales: puede ser complicado asegurar que la implementación se alinee con los objetivos y prioridades empresariales más amplios.

Mejores prácticas para su implantación 

• Empezar poco a poco: comienza con un dominio pequeño y manejable, y expándelo gradualmente a medida que avanzas.

• Fomentar la experimentación: promueve una cultura de experimentación e innovación para demostrar el valor que aporta la plataforma.

• Fomentar la colaboración: Establece mecanismos para compartir conocimientos específicos de cada área, fortaleciendo así la plataforma de datos en su conjunto.

El enfoque transversal se centra en identificar y trabajar con conjuntos de cuadros de mando y datos relacionados. Es especialmente útil para la migración y actualización de sistemas tecnológicos heredados.

Ventajas del enfoque transversal

• Eficiencia: agiliza el proceso de migración al concentrarse en conjuntos de datos y cuadros de mando interconectados.

• Menos interrupciones: al migrar sistemas adyacentes de manera conjunta, se minimiza el impacto en las operaciones empresariales.

• Rentabilidad: facilita la identificación y eliminación de sistemas redundantes, lo que puede reducir los costes generales.

Desafíos del enfoque transversal

• Complejidad de la migración: migrar sistemas heredados puede ser complejo y requiere una planificación cuidadosa.

• Coherencia de los datos: mantener la coherencia e integridad de los datos durante la migración puede ser complicado.

• Gestión de las partes interesadas: manejar las expectativas y obtener la aceptación de las partes interesadas puede resultar difícil.

Mejores prácticas para su implantación 

• Planificación minuciosa: desarrolla un plan de migración detallado que incluya plazos, recursos y estrategias para la gestión de riesgos.

• Migración incremental: realiza la migración de manera gradual para reducir riesgos y asegurar la estabilidad.

• Implicar a las partes interesadas: mantén una comunicación periódica con las partes interesadas para gestionar sus expectativas y recoger su retroalimentación.

El concepto de Producto Mínimo Viable (PMV) para plataformas de datos puede variar según el enfoque y el valor que se busca demostrar. Puede ser:

• Enfoque descendente: un cuadro de mando funcional que presente métricas clave.

• Enfoque ascendente: un conjunto de perspectivas exploratorias o un modelo de aprendizaje automático.

• Enfoque transversal: un conjunto de cuadros de mando y datos migrados e integrados con éxito dentro de un dominio específico.

Consideraciones clave para el desarrollo de un PMV

• Definir objetivos claros: determina qué constituye un PMV en tu contexto particular.

• Centrarse en el valor: asegúrate de que el PMV proporcione un valor tangible para las partes interesadas.

• Iterar y mejorar: utiliza los comentarios recibidos para perfeccionar y optimizar el PMV.

Independientemente del enfoque que elijas, las mejores estrategias aseguran una aportación de valor sostenible.

Elementos clave para una aportación de valor sostenible

• Mejora continua: implementa, prueba y perfecciona procesos de innovación de manera constante.

• Compromiso de las partes interesadas: mantén una comunicación regular con las partes interesadas para asegurar su apoyo y alineación continuos.

• Métricas de rendimiento: desarrolla y realiza un seguimiento de métricas de rendimiento para medir el impacto y el valor de la plataforma de datos.

Mejores prácticas para entregar valor sostenible

• Desarrollo iterativo: utiliza un enfoque iterativo para perfeccionar y mejorar continuamente la plataforma de datos.

• Circuitos de retroalimentación: establece mecanismos de retroalimentación para recoger información y tomar decisiones basadas en datos.

• Escalabilidad: asegúrate de que la plataforma de datos sea escalable y adaptable a futuras necesidades y desafíos.

En conclusión, la elección del enfoque más adecuado para tu plataforma de datos depende de tus necesidades y objetivos específicos. Una estrategia bien definida puede ayudar a identificar los factores clave y guiar tu toma de decisiones.

Cada estrategia, ya sea descendente, ascendente o transversal, ofrece ventajas y desafíos únicos. Es crucial seleccionar la que mejor se ajuste a tus circunstancias particulares. Al comprender el ecosistema de datos, definir claramente un Producto Mínimo Viable (PMV) y enfocarte en la entrega de valor sostenible, tu organización podrá desarrollar exitosamente su plataforma de datos y alcanzar sus objetivos estratégicos.

Este artículo está basado en el artículo “Top-down, bottom-up or side-to-side? Sample strategies for upgrading your data platform” en Digital Pulse de PwC Australia. Esta versión es organizada y revisada por PwC Colombia.