Las Ocho Tecnologías Esenciales: lo que necesitas saber
Si usted es un líder empresarial, es casi seguro que su empresa esté utilizando al menos algunas de las ocho tecnologías emergentes esenciales en este momento. Probablemente necesitarás utilizar otras pronto. Dado que estas tecnologías pueden ser tan transformadoras, comprender lo que pueden hacer será fundamental tanto para las operaciones diarias como para la estrategia a largo plazo.
En 2016, identificamos por primera vez a las Ocho Esenciales y creamos una lista corta después de analizar más de 250 tecnologías. Desde entonces, mucho ha cambiado y varias de las Ocho Esenciales han avanzado tan rápido que las propuestas de valor que ofrecen a las empresas han cambiado. Hay otras tecnologías nuevas que ahora se están volviendo fundamentales. Para ayudar a las empresas a evaluar hacia dónde dirigir las inversiones estratégicas, actualizamos las Ocho Esenciales y las organizamos en tres categorías que reflejan cómo los líderes empresariales pueden priorizar sus esfuerzos: expandir, evaluar y experimentar.
Aunque las tecnologías se encuentran en diferentes niveles de crecimiento, creemos que las ocho son esenciales. Además, están convergiendo para lograr un mayor impacto. Si bien una sola tecnología de las Ocho Esenciales puede ayudar a resolver un desafío empresarial, combinarla con otras puede mejorar la solución. Y cuando se utilizan juntas, múltiples tecnologías emergentes pueden ayudar a obtener un nuevo valor de los datos que cada una recopila o genera.
Otro rasgo común que une a las Ocho Esenciales es la necesidad de confianza. Los líderes y las partes interesadas externas deben confiar en que la tecnología puede ofrecer el valor que promete, abordar sus riesgos, cumplir con los requisitos de cumplimiento y alinearse con los valores corporativos. Y los empleados deben confiar en que esta tecnología no los reemplaza, sino que los hará más valiosos.
Un enfoque correcto de las Ocho Esenciales puede ayudar a generar confianza con las partes interesadas, priorizar inversiones claves e impulsar la convergencia entre estas tecnologías que pueden generar un valor exponencial.
Esencial para expandirse
Inteligencia artificial
La IA alcanzó un punto de inflexión en 2023. Un tipo de IA, la IA generativa (GenAI), es tan poderosa y fácil de usar que está comenzando a cambiar los modelos de negocios y revolucionar la forma en que se realiza el trabajo. La IA convencional también está avanzando, generando mayor productividad y nuevas fuentes de ingresos. Esto incluye subcampos fundamentales como el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y la representación y el razonamiento del conocimiento; técnicas que buscan imitar cómo los humanos aprenden, procesan el conocimiento y toman decisiones informadas.
Hoy en día, la IA ya no es de uso exclusivo de los científicos de datos y los ingenieros de software. Los trabajadores del conocimiento tradicional de todo el mundo lo están utilizando: cualquiera puede crear contenido utilizando sencillas indicaciones humanas basadas en texto. El potencial de la IA para ofrecer valor sigue creciendo, tanto como tecnología independiente como facilitadora de otras tecnologías, y ya se están utilizando muchos tipos de IA de manera responsable y a gran escala en todas las organizaciones para ayudar a resolver los desafíos cotidianos.
En resumen: La IA ya está aumentando la productividad e impulsando la eficiencia. Con GenAI a la cabeza, la IA está preparada para escalar rápidamente, habilitar nuevos modelos de negocio y transformar la forma en que se realiza el trabajo.
La tecnología en acción
Mejoras de productividad: Las empresas están utilizando la IA en todas las funciones (como las fiscales y legales) y líneas de negocio. La GenAI para servicio al cliente, por ejemplo, puede responder preguntas rutinarias, dirigir preguntas difíciles a los especialistas adecuados y brindarles información para brindar mejores respuestas.
Datos y decisiones: La IA y la GenAI pueden ayudar a recopilar, resumir, analizar, salvaguardar y difundir datos, lo que permite un análisis más rápido y decisiones basadas en datos más efectivas.
Confianza de las partes interesadas: La IA puede automatizar o aumentar el mantenimiento predictivo, la detección de fraude, la ciberseguridad, la supervisión de la cadena de suministro y más. La GenAI puede aumentar la transparencia al ayudar a resumir, verificar y generar datos e informes.
¿Cuál es el siguiente paso?
La IA puede transformar casi todo lo relacionado con el trabajo del conocimiento, en parte gracias al surgimiento de GenAI, pero no reemplazará a las personas. Cuando se implementa como parte de un enfoque liderado por humanos y potenciado por la tecnología, la IA puede hacer que tanto las personas como las organizaciones en las que trabajan sean más valiosas. Tanto la IA como la GenAI pueden detectar anomalías en los datos para ayudar a los humanos a tomar mejores decisiones, y es probable que las organizaciones que aprovechen ambas vean un aumento en la productividad.
La nueva productividad derivada de la IA puede ayudar a habilitar nuevos modelos de negocio (como los basados en la hiper personalización) que antes eran demasiado costosos. La IA también puede ayudar a las empresas a realizar investigaciones y desarrollos (I+D) más avanzados. GenAI puede ayudar a las empresas a completar trabajos (como el desarrollo de software) internamente que a menudo se subcontratan.
¿Por dónde empezar?
Implemente la IA de manera responsable. Nuestra guía de IA responsable ofrece un marco y aspectos de mejora para su estrategia de IA. Es una base poderosa para infundir confianza en la IA tanto convencional como generativa. Considera factores que incluyen gobernanza de datos, seguridad, cumplimiento, ética y desarrollo de modelos sólidos.
Empiece rápido. Aproveche cómo se puede aplicar un “patrón” único y repetible de capacitación e implementación de IA generativa en toda su cadena de valor. La IA puede ofrecer un mayor retorno de la inversión cuando se implementa una fábrica de IA para lograr escala rápidamente.
- Prepare su fuerza laboral. Considere políticas de uso explícitas y mejore las habilidades de sus empleados mientras fomenta una cultura de experimentación, iteración y persistencia.
Internet de las Cosas
El Internet de las cosas (IoT) bien podría llamarse el Internet de casi todo. Desde dispositivos portátiles y electrodomésticos hasta dispositivos de nivel empresarial, IoT hace que los sistemas sean más inteligentes, mejorando así la toma de decisiones. Algunos podrían decir que el IoT se está convirtiendo en una parte tan integral de los negocios hoy en día como la electricidad. Las aplicaciones de IoT pueden ser fundamentales para la innovación,al mejorar la eficiencia operativa, el cumplimiento y al crear ventajas competitivas y sostenibles.
En resumen: El IoT de hoy consiste en reconocer cómo la tecnología puede permitir conocimientos basados en datos y respaldar una amplia gama de casos de uso, lo que ayuda a impulsar la eficiencia y la transformación empresarial.
La tecnología en acción
Mantenimiento predictivo, energía inteligente y monitoreo remoto: El IoT se puede utilizar para ayudar a anticipar fallas en los equipos, reducir el tiempo de inactividad y extender la vida útil de la maquinaria. También puede emplearse para la gestión inteligente de la energía, lo que contribuye a mejorar el consumo y reducir los costos operativos. La supervisión remota ayuda a proporcionar integridad del sistema y una respuesta rápida a anomalías, al mismo tiempo que personaliza las experiencias de los clientes.
Gestión de activos: IoT tiene un potencial transformador en la gestión de activos, al permitir un seguimiento en tiempo real y mejorar el uso de recursos, así como en el perfeccionamiento de la eficiencia y la transparencia de la cadena de suministro. Con una visibilidad tan profunda, el IoT tiene el potencial de ayudar a mejorar la seguridad de los activos.
Habilitación de ESG: Los datos de sensores ambientales y otros dispositivos de IoT se pueden utilizar para establecer un marco de gobernanza, riesgos y controles que pueda ayudar a respaldar la integridad y precisión de los datos para la generación de informes a nivel inversor. Además, con mecanismos de control y retroalimentación adicionales, la IoT se puede utilizar para gestionar los niveles de potencia de los activos para permitir dinámicamente la gestión de la energía.
¿Cuál es el siguiente paso?
La creciente miniaturización y rentabilidad del hardware informático, así como los sensores y los costos de comunicación más bajos, están transformando el IoT. La disponibilidad de espectro radioeléctrico compartido está fomentando redes privadas más generalizadas, lo que potencialmente mejora el uso ampliado del IoT en muchos entornos. Con la tecnología celular 5G, la confiabilidad y la integridad de los datos solo están mejorando. Esta rápida expansión también puede aumentar las preocupaciones en torno a la confianza y la privacidad. Además, tener marcos regulatorios sólidos y una gobernanza interna sólida pueden ayudar a salvaguardar los intereses de los usuarios y permitir un avance tecnológico responsable.
¿Por dónde empezar?
Prepárese para expandirse. Incluso si decide implementar IoT solo para tareas limitadas, construir una base tecnológica y de procesos (incluyendo la privacidad y la administración de datos) puede ayudar a escalar su implementación en el futuro.
Supervise para mejorar. Los datos del IoT pueden ayudarle a monitorear, evaluar y mejorar las operaciones. Por ejemplo, puede identificar espacios no utilizados en instalaciones o procesos innecesariamente repetitivos.
Fortalezca su estrategia. A medida que los datos de IoT ofrecen nuevas formas de aumentar la productividad y aprovechar las preferencias de los clientes, es posible encontrar formas de mejorar la estrategia en áreas como nuevas experiencias de clientes, cadenas de suministro o incluso modelos de negocio.
Esencial para evaluar
Blockchain
La cadena de bloques o tecnología blockchain puede proporcionar formas transparentes, rentables y seguras de almacenar, monitorear y transferir información y activos, lo que ayuda a habilitar nuevos modelos de negocios digitales y oportunidades de ingresos. La creciente adopción, los avances en la interoperabilidad y la claridad regulatoria están posicionando esta tecnología en un facilitador crítico de la innovación y la confianza empresarial.
Este tipo de tecnología está diseñada para integrarse perfectamente con los sistemas, procesos y fuentes de datos existentes de la empresa. Al mismo tiempo, permite interacciones confiables entre los participantes externos del ecosistema. Su naturaleza descentralizada puede brindar a las empresas mayor agilidad, flexibilidad y nuevas formas confiables de interactuar con clientes, contrapartes y otras partes interesadas. Además, el efecto ecosistema permite a las empresas ofrecer soluciones o servicios integrados que combinan las fortalezas de múltiples participantes para ayudar a atraer nuevos clientes.
En resumen: La cadena de bloques está preparada para ser un componente básico de la economía global, mejorando la confianza y asegurando las transacciones financieras, protegiendo los datos, verificando las identidades digitales y agilizando los procesos comerciales esenciales.
La tecnología en acción
Pagos globales: Las características de portabilidad de identidad y valor de las cadenas de bloques pueden cambiar las reglas del juego para los procesos y transacciones financieras entre industrias, como los pagos comerciales y de clientes, la nómina global y la gestión de tesorería.
Tokenización de activos: La tecnología blockchain puede facilitar la creación y el intercambio de representaciones digitales de activos tangibles, incluyendo los fondos de inversión y bienes raíces, para crear, transferir y rastrear activos de manera más fluida a lo largo de su ciclo de vida.
Habilitación ESG: Esta tecnología puede mejorar el monitoreo y la presentación de informes ambientales,e incluso puede ofrecer una alternativa más sostenible a los sistemas de información y datos para respaldar los esfuerzos de descarbonización de una organización. Además, puede contribuir a proporcionar un mayor acceso a servicios financieros confiables y de calidad, como pagos, cuentas de ahorro e inversiones.
Tecnología y administración de datos: La característica fundamental de los registros inmutables del blockchain puede ayudar a gobernar e infundir confianza a las partes interesadas en otras tecnologías emergentes que las empresas están adoptando cada vez más.
¿Cuál es el siguiente paso?
A medida que crece la economía digital, es probable que aumente la importancia de esta tecnología. La claridad regulatoria en torno a la implementación ha contribuido a generar confianza en las empresas e instituciones que están explorando y adoptando soluciones basadas en ella. También está animando a otras empresas a seguir su ejemplo. Es probable que estas empresas se centren en la cadena de bloques invisible: aplicaciones que impulsan la eficiencia de los procesos o habilitan nuevas capacidades internas o de cara al cliente sin destacar su presencia en la infraestructura subyacente. Los nuevos participantes pueden enfatizar en la necesidad de colaboración entre los participantes del ecosistema para permitir que existan barreras de seguridad adecuadas para mantener la confianza.
¿Por dónde empezar?
Prepárese para una interacción descentralizada en toda su cadena de valor. Este sistema está diseñado para ser un ecosistema tecnológico, facilitando una mayor colaboración entre empresas y transparencia para las partes interesadas. Considere sus objetivos comerciales para determinar el papel que debe desempeñar su empresa en el ecosistema.
Comprenda su caso, innove con una solución adecuada y comprenda el impacto regulatorio en su negocio. Evalúe los requisitos de cumplimiento, las regulaciones de privacidad de datos y los posibles desafíos legales asociados con la adopción y el escalamiento de las cadenas de bloques.
Evaluar posibles oportunidades de colaboración. Determine si su empresa puede beneficiarse de la utilización de redes blockchain existentes o alianzas específicas de la industria. Esté preparado para colaborar con los participantes del ecosistema en decisiones clave, como el mecanismo de consenso, la estructura de gobernanza, la privacidad de los datos y los estándares de seguridad, así también cómo se pueden compartir los beneficios comerciales.
Realidad virtual
La realidad virtual (VR) puede transportarlo a usted, a sus empleados y a sus clientes a un entorno digital diseñado que se siente cada vez más real. Tanto el metaverso como los entornos virtuales dentro de organizaciones individuales albergan cada vez más aplicaciones comerciales. La creciente facilidad de uso y realismo de la realidad virtual, ayudada por la integración de la inteligencia artificial y el seguimiento ocular y facial, está a punto de borrarla línea entre los mundos digital y físico. Eso podría transformar las experiencias de clientes y empleados, la confianza de las partes interesadas y más.
En resumen: Este sistema innovador ya es una herramienta poderosa para la mejora de las habilidades y la colaboración de la fuerza laboral. En un futuro próximo, su sorprendente realismo podría transformar las experiencias de los empleados y clientes y las operaciones diarias de las empresas.
La tecnología en acción
Mejora de habilidades: Las investigaciones también han demostrado que es rentable enseñar habilidades interpersonales como el liderazgo y la resiliencia con esta herramienta. Adicionalmente, los empleados pueden practicar tareas físicas complejas o peligrosas en entornos seguros y realistas.
Entornos de trabajo “mejores que la vida real”: El creciente realismo del sistema virtual y la comodidad que ofrecen los nuevos auriculares están permitiendo colaboraciones más productivas entre los empleados, así como acceso interactivo a modelos 3D, como diseños de productos y campañas de marketing.
Colaboración: Los avatares fotorrealistas permiten a los usuarios percibir la presencia de los demás, lo que fomenta el compromiso y la construcción de confianza en entornos a distancia.
Compromiso con el cliente: Los espacios realistas e inmersivos pueden ofrecer nuevos y poderosos canales para las ventas, al igual que la formación de comunidades en torno a las marcas.
¿Cuál es el siguiente paso?
La realidad virtual está preparada para ingresar a más operaciones comerciales cotidianas. Los mapas 3D y las cámaras de seguimiento en tiempo real pronto permitirán representaciones fotorrealistas de personas, transformando actividades como la colaboración en el lugar de trabajo, la contratación de empleados, la participación del cliente y las relaciones con los inversores. Las oficinas virtuales realistas y fáciles de usar podrían ayudar a ofrecer a los empleados más flexibilidad al tiempo que aumentan la productividad y reducen las emisiones de carbono.
La GenAI, integrada en el sistema de realidad simulada, posibilita la creación de entornos virtuales complejos, “metahumanos” realistas y modelos 3D. Esta integración, junto con los avances en hardware de bajo costo, está potenciando a agentes virtuales autónomos a realizar tareas comerciales relevantes, como el servicio al cliente, en entornos virtuales.
¿Por dónde empezar?
Comience con casos de uso probados. Las aplicaciones de realidad virtual para la mejora de habilidades, la colaboración remota y la visualización de entornos de diseño complejos ya han demostrado su potencia y su potencial para un rápido retorno de la inversión. Estos casos de uso interno también pueden aumentar la familiaridad institucional con la tecnología en escenarios de menor riesgo.
Permitir la innovación y la creatividad. Los entornos virtuales pueden facilitar que los empleados propongan y experimenten ideas sin incurrir en costos o riesgos significativos, siempre y cuando su cultura los anime a hablar e innovar.
Crear oportunidades para ayudar al negocio. Conecte con equipos empresariales y tecnológicos en iniciativas de realidad virtual o en eventos de programación intensiva centrados en problemas empresariales. Esta colaboración puede generar nuevas formas de crear soluciones, incluso para aquellos sin experiencia en esta tecnología, permitiendo su mejora y escalabilidad.
Realidad aumentada
La realidad aumentada (RA) integra elementos digitales en el mundo real, creando experiencias innovadoras y facilitando el acceso a los datos. Los avances en visión por computadora, reconocimiento de objetos y capacidades de IoT están permitiendo que la RA ofrezca superposiciones aún más relevantes e interactivas adaptadas al entorno y las necesidades individuales de los usuarios. Esta herramienta a menudo ayuda a resolver problemas y optimizar procesos en áreas como mantenimiento, visualización de diseños y participación del cliente.
En resumen: Al igual que la realidad virtual, la realidad aumentada se está convirtiendo en una parte integral de la mejora de las habilidades y la colaboración de la fuerza laboral. Su uso fluido de datos y sus potentes capacidades en tiempo real probablemente resultará en una herramienta invaluable para las empresas.
La tecnología en acción
Experiencia y compromiso del cliente: Puede facilitarle a sus clientes la interacción con productos y servicios virtuales, con versiones digitales de productos físicos y con comunidades creadas en torno a las marcas.
Entrenamiento y educación: Además de proporcionar experiencias interactivas y específicas de un contexto, posibilita la asistencia a distancia, con guías expertos que apoyan a los trabajadores en tiempo real.
Diseño y visualización: Esta tecnología ayuda a los diseñadores de productos, diseñadores de interiores, arquitectos e ingenieros a visualizar y manipular contenido virtual 3D en el mundo real.
¿Cuál es el siguiente paso?
La realidad aumentada está creciendo rápidamente para respaldar la capacitación, la incorporación, las demostraciones de productos y el servicio y mantenimiento de campo. La convergencia de esta tecnología con la IA y el IoT probablemente contribuirá a la creación de experiencias más avanzadas y contextualizadas. Es probable que los asistentes de Inteligencia Artificial desarrollen capacidades cada vez más amplias, desempeñando roles como tomadores de notas, investigadores, entrenadores y asistentes ejecutivos. Se espera que la transición entre dispositivos dentro de un mismo ecosistema sea cada vez más fluida.
¿Por dónde empezar?
Considere las opciones de hardware. Una evaluación cuidadosa de las opciones tecnológicas puede colaborar con la gestión adecuada de costos, dado que algunos artículos que ofrecen estas experiencias son más costosos que otros.
Centrarse en los usuarios. Las experiencias de esta tecnología están diseñadas desde el inicio para ofrecer a los usuarios exactamente lo que necesitan a través de una interfaz que les resultará intuitiva de usar.
Busque áreas para poner a prueba. Identifique las áreas en su organización que pueden beneficiarse rápidamente de la implementación inicial de la realidad aumentada. Los ejemplos comunes incluyen el mantenimiento de instalaciones y máquinas, la visualización de diseños y la participación del cliente.
Robótica avanzada
La robótica avanzada integra la inteligencia artificial en los robots para que puedan realizar tareas complejas e interactuar y responder de forma autónoma a las complejidades del mundo real. Estos robots pueden procesar grandes cantidades de datos, adaptarse a entornos dinámicos y tomar decisiones en tiempo real. La tecnología de sensores mejorada les permite percibir mejor su entorno. Al adoptar los principios de colaboración entre humanos y robots, los robots modernos o cobots, están diseñados para integrarse de manera fluida con las labores humanas.
En resumen: La robótica avanzada está transformando procesos físicos complejos y que requieren mucha mano de obra, mejorando la productividad, la seguridad de la fuerza laboral, la confiabilidad y la toma de decisiones basada en datos.
La tecnología en acción
Eficiencias de fabricación: Los robots guiados por visión han mejorado el control de calidad al inspeccionar productos, identificar defectos y confirmar una calidad constante en los procesos de producción en masa. Los cobots operan junto con los trabajadores humanos de fabricación para mejorar la productividad y la seguridad de la fuerza laboral al ayudar en el levantamiento de objetos pesados y tareas complejas.
Apoyo laboral: En muchos sectores que enfrentan escasez de personal, los robots pueden ayudar a llenar el vacío. En el sector de atención sanitaria, por ejemplo, la robótica avanzada puede reducir la carga de trabajo de las enfermeras al asumir tareas que no son de cara al paciente, como la automatización del proceso de dispensación en las farmacias.
Asistencia a especialistas: La robótica avanzada, cuando está dirigida por personas altamente capacitadas, puede ayudar a esas personas a aumentar su capacidad y realizar tareas aún más complejas. Los robots pueden, por ejemplo, permitir a los cirujanos realizar operaciones más precisas y menos invasivas.
¿Cuál es el siguiente paso?
La robótica avanzada es cada vez más accesible. Gracias a la IA, ahora es más fácil que nunca para las personas "hablar" con los robots. Esta comunicación más sencilla debería fomentar una colaboración sin precedentes entre humanos y robots. La robótica como servicio también es una tendencia creciente, ya que puede reducir el tamaño de las inversiones iniciales y permitir una flexibilidad y escalabilidad más rentables.
¿Por dónde empezar?
Identificar el valor. Identifique dónde los robots pueden aumentar los esfuerzos humanos y, si ya cuenta con robótica en funcionamiento, busque posibles actualizaciones que aprovechen los avances recientes de la tecnología.
Recopilar los datos. Integrar robots con IoT, convirtiéndolos en activos de recopilación de datos en lugar de simples máquinas orientadas a tareas.
Monetizar los conocimientos. Con la ayuda de la IA, analice los datos que recopilan los robots para encontrar formas de reducir los costos operativos, aumentar la velocidad de comercialización y ofrecer otras ventajas competitivas.
Esencial para experimentar
Computación cuántica
La computación cuántica está a punto de revolucionar la computación clásica y tiene el potencial de transformar las industrias. Esta tecnología puede realizar operaciones mucho más complejas de manera exponencialmente más rápida que su contraparte clásica y posibilitar que aplicaciones, como la IA, produzcan resultados confiables incluso con conjuntos de datos más pequeños. La computación cuántica obtiene su inmenso poder al utilizar los principios de la mecánica cuántica para procesar información. Los avances recientes en los componentes básicos de la computación cuántica (bits cuánticos o “qubits”) están haciendo que la tecnología sea cada vez más relevante para los negocios. Su creciente confiabilidad y fusión con los paradigmas de la computación clásica (“híbrida cuántica-clásica”) podrían contribuir a un crecimiento drástico en la potencia computacional.
En resumen: La computación cuántica pronto podría permitir que las computadoras y las aplicaciones basadas en computadoras (como la inteligencia artificial, la optimización y la simulación) realicen operaciones mucho más complejas y ayuden a resolver problemas que antes eran “irresolubles” más rápido que las soluciones convencionales.
La tecnología en acción
Gestión de activos y antifraude: La computación cuántica tiene el potencial de revolucionar la gestión de carteras y la detección de fraudes.
Desarrollo farmacéutico y atención médica: Los algoritmos cuánticos pueden ayudar a acelerar el descubrimiento de fármacos, el plegamiento de proteínas y la creación de modelos predictivos más precisos.
Seguridad: Las empresas de defensa pueden explorar la computación cuántica para cifrado, logística de defensa y vigilancia.
Cadenas de suministro: Los algoritmos cuánticos pueden ayudar a gestionar cadenas de suministro e inventarios globales cada vez más complejos.
Producción de energía: Las simulaciones cuánticas pueden facilitar el descubrimiento de materiales, una red de distribución de energía más eficiente y la modelización climática.
¿Cuál es el siguiente paso?
El siguiente paso de la computación cuántica es pasar del laboratorio al mundo empresarial. La estabilidad, las capacidades de procesamiento y la confiabilidad están aumentando. Los sistemas híbridos están ayudando a cerrar la brecha entre las capacidades informáticas actuales y la computación cuántica de próxima generación. Por ejemplo, la “Internet cuántica” podría ofrecer comunicaciones ultraseguras, mientras que los algoritmos de aprendizaje automático cuántico están empezando a permitir un procesamiento de datos más rápido y complejo.
¿Por dónde empezar?
Considere desafíos de optimización complejos. Los casos de uso iniciales más impactantes suelen ser sistemas muy complejos, como cadenas de suministro, donde también se tiene amplio acceso a datos relevantes.
Construir alianzas. Dado que actualmente hay mucha computación cuántica avanzada en entornos académicos, considere la posibilidad de colaborar estratégicamente con las universidades.
Asignar recursos y colaborar colectivamente asignar especialistas para mantenerse al día con los desarrollos y nuevas oportunidades. Dado lo emocionante que es la computación cuántica para muchos científicos, comuníquese también con su base más amplia de tecnólogos para obtener ideas de forma colectiva.
Computación neuromórfica
La computación neuromórfica imita la arquitectura y el funcionamiento del cerebro humano. A diferencia de los sistemas informáticos tradicionales que funcionan según el principio básico de encendido y apagado del código binario, la computación neuromórfica utiliza circuitos electrónicos para emular la complicada red de neuronas, conexiones e interacciones del cerebro. Un subconjunto, las interfaces neuronales, pueden facilitar una vía de comunicación directa entre el cerebro y dispositivos externos como prótesis y otros sistemas. La computación neuromórfica tiene enormes implicaciones para las empresas, incluyendo una toma de decisiones más rápida mediante IA con mucha menos potencia informática y un mayor reconocimiento de patrones.
En resumen: La computación neuromórfica podría ser la base de una nueva era en la computación inteligente, creando eficiencias tanto en el procesamiento de datos como en el consumo de energía para una mejor sostenibilidad y un mayor ahorro de costos.
La tecnología en acción
Vehículos autónomos: La computación neuromórfica puede ayudar a la IA a tomar mejores decisiones en tiempo real al actualizarse dinámicamente para adaptarse a nuevos entornos, lo que ayuda a que los vehículos autónomos sean más seguros y confiables.
Atención de salud personalizada: Los profesionales de la salud pueden utilizar la computación neuromórfica para adaptar los sistemas de inteligencia artificial a pacientes individuales. El resultado puede ser un análisis más rápido de los datos médicos, diagnósticos más tempranos y fiables, además de tratamientos personalizados más eficaces.
Robótica: La computación neuromórfica puede ayudar a que los robots se adapten de forma más rápida a entornos dinámicos, optimizando el rendimiento y la utilización de recursos en todas las industrias.
¿Cuál es el siguiente paso?
Pronto la computación neuromórfica pronto podría permitir que la IA realice tareas más complejas con menos potencia informática, lo que podría permitir avances más rápidos en la potencia informática y un menor consumo de energía. Dado que la tecnología a menudo puede integrarse en dispositivos del mercado masivo, también puede transformar los productos de consumo. Aún así, antes de que pueda lograr el éxito a escala, la computación neuromórfica necesitará estándares tanto de hardware como de software, los cuales a menudo hacen falta en la actualidad.
¿Por dónde empezar?
Mejorar las habilidades de empleados claves. Ayude a construir una base para la computación neuromórfica a través de programas de capacitación internos y oportunidades educativas externas.
Haga conexiones con investigadores. Considere las relaciones con académicos e instituciones de investigación especializadas en computación neuromórfica para ayudar a fortalecer los esfuerzos internos y potencialmente descubrir aplicaciones empresariales prometedoras en una etapa temprana.
Identifique casos iniciales. Con la ayuda de sus empleados capacitados y aliados de investigación, desarrollen prototipos de computación neuromórfica que puedan resolver necesidades organizacionales puntuales.
Poderosa convergencia y transformación
La convergencia entre las Ocho Esenciales no solo es real, sino que está ganando velocidad. Está mejorando los procesos cotidianos e impulsando una transformación a largo plazo. El IoT se combina con la IA y la blockchain para lograr cadenas de suministro más resilientes, transparentes y ágiles. La IA y la computación cuántica juntas pueden mejorar las rutas para los viajeros de negocios. La realidad virtual y aumentada se combina con la IA y el IoT para ayudar a desarrollar productos y servicios y permite una colaboración fluida de la fuerza laboral en todas las geografías. La computación neuromórfica y la robótica avanzada automatizan procesos industriales complejos.
Estos son sólo algunos de los muchos ejemplos de convergencia en el mundo empresarial actual. Próximamente veremos una mayor integración, apoyada por estándares globales y enfoques comunes para mejorar la gobernanza, la sostenibilidad y la confianza en los datos y las transacciones. La potencial facilidad de uso y la notable escalabilidad de GenAI pueden hacer que estas tecnologías sean más accesibles.
Las Ocho Esenciales son poderosas que, empleadas responsablemente, pueden proporcionar a más personas mayores oportunidades para crear valor. Nuestro futuro estará impulsado por la tecnología pero liderado por los humanos. Las personas tendrán el control, ayudarán a aumentar la confianza y tomarán decisiones de alto riesgo y valor basadas en datos.
A medida que convergen, este es el futuro que las Ocho Esenciales pueden ayudar a construir.
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Bismark Rodríguez
Socio Líder Regional de Consultoría, PwC Interaméricas
