公益財団法人PwC財団では、助成事業2023年度春期環境につきまして、以下のとおり助成先を決定しましたのでお知らせいたします。
当財団は今後も社会課題の解決に取り組む団体への助成を通じて、持続的な社会の実現を目指してまいります。
テーマ1
センシング・AI技術などの先進的・画期的なテクノロジーを活用し、地域特有の災害発生モデルを構築することで災害発生のリスクを予測し、これを災害時に適用して人的被害の軽減を目指す活動。想定している技術・取り組みは以下のとおりです。なお、想定している技術や取り組みを評価するにあたっては、以下1は必須とし、1単独または2、3との組み合わせによって検討します。なお、基礎研究段階ではなく、実証実験段階であることが必要です。
テーマ2
中都市・特例市・中核市において、AI技術を活用し、地域特有の災害発生モデルを構築することで災害発生のリスクを予測し、これを災害時に適用して人的被害の軽減を目指す活動。想定している技術や取り組みは以下のとおりです。なお、想定している技術や取り組みを評価するにあたっては、単独または複数の組み合わせによって検討しますが、基礎研究段階ではなく、実証実験段階であることが必要です。また、今回の助成期間において、具体的な実証地域候補があることが望ましい条件です。
テーマ1
助成先 | 助成事業概要と目的 | 助成金額(万円) |
株式会社Gaia Vision |
堤防やダムの効果などを反映した高解像度な予測による洪水浸水予報を実現する。当事業では、実務に使用可能な洪水浸水予測アプリケーションのプロトタイプを構築する。これにより、洪水発生時に適切な避難指示を行い、被害軽減に貢献する。 このテクノロジーを活用することで、世界的な災害リスク軽減に貢献することを目指す。 |
1,000 |
テーマ2
助成先 | 助成事業概要と目的 | 助成金額(万円) |
株式会社ハイドロヴィーナス | 流水環境で発電する技術を活用し、発電・計測・無線通信できるモジュールを河川・水路各所に設置することによりセンシング網を構築する。取得データをクラウドに集めてAI解析し、災害リスク予測や、流量配分を適切に行うための平常時の水門管理に役立てる。 このテクノロジーを活用し、地域特有の災害における人的被害の軽減を目指す。 |
1,000 |