Клиент внедрил программу управления стоимостью клиентов с целью извлечения выгоды и создания расширенных аналитических возможностей («интеллектуальная аналитика»), которые обеспечивали бы управление в реальном времени, и были бы полностью интегрированными и цифровыми.
Столкнувшись с быстрыми изменениями в ожиданиях и поведенческих моделях конечных пользователей, клиент хотел включить аналитику социальной сети для прогнозирования оттока клиентов и модель лучшего возможного предложения.
Реализация решения
улучшения от каждой кампании в отношении
имеющихся клиентов
В целях определения планов действий и каналов, PwC разработала модель прогнозирования оттока (вероятность оттока клиентов, вероятность с течением времени, наиболее вероятные факторы оттока), оценки жизненного цикла клиента и вероятность удержания клиента.
Кроме того, PwC разработала модель лучшего возможного предложения для клиента и микросегмента, помогая оптимизировать кампании и повысить эффективность и рентабельность.
Были проанализированы отношения между клиентами и их поведенческими моделями / данных из социальных сетей для выявления социальных групп и агентов влияния по различным параметрам (например, отток клиентов, перекрестные продажи).
Клиент был оснащен операционной моделью и архитектурой системы, предназначенной для целевой аналитической среды, в том числе специализированной Big Data Lake, разработанной для целей анализа. Кроме того, в ежедневные бизнес-процессы были встроены три продвинутые аналитические модели – опрос «Прогнозирование оттока клиентов», «Лучшее возможное предложение» и «Анализ социальных сетей», а также была разработана дорожная карта для развития аналитических возможностей.
Решением стало использование инструмента, который позволил группе по удержанию клиентов проактивно и эффективно планировать свою стратегию. Это также помогло увеличить рентабельность инвестиций путем подачи индивидуальных предложений непосредственно во внутренние системы управления кампаниями. На нашей платформе также были представлены отчеты о сетевых агентах влияния, а также выявлены сообщества и факторы социального давления.
Рост цифровых каналов и последующие достижения в области интеллектуального анализа данных предоставляют Вашему бизнесу гораздо больше информации о сделках, действиях и интересах Ваших клиентов. При целостном использовании, эти данные могут помочь Вам создать более полную картину рентабельности клиентов по каждому продукту и каждому каналу, если Вы будете использовать его целостно.
Платформа CIP способствует
повышению рентабельности