La transformación digital del abastecimiento

Sin lugar a dudas, uno de los subprocesos más importantes dentro del proceso S2P es el análisis del perfil de gasto de la organización, ya que de éste deriva la inteligencia para identificar y eventualmente generar estrategias de optimización de costos en categorías de gasto. Este subproceso, en el mejor de los casos es realizado apoyado con softwares que clasifican los gastos de la organización de acuerdo a ciertas reglas o criterios predefinidos, sin embargo, requieren de supervisión y actualización constante, ya que mucha de la información de gasto, posee diferentes grados de completitud y no se acopla en varios casos perfectamente a las reglas de categorización definidas, dando como resultado un gran número de excepciones que deben ser analizadas.

Actualmente muchos softwares han desarrollado algoritmos que les permiten aprender y reentrenarse en el perfil de gasto de la organización para gestionar adecuadamente excepciones en la información que no hace sentido con los criterios de categorización definidos. Por medio del análisis de los datos fuente (ejemplo: conceptos de gasto, divisas, proveedores, usuarios), estos softwares generan nuevos criterios de categorización que se acoplan a esas excepciones permitiendo una clasificación altamente precisa del gasto que evoluciona de forma casi autónoma, con lo cual se reduce la carga operativa de limpieza y clasificación de gasto y permite a los compradores enfocarse en tareas de análisis que agregan mucho más valor a la organización.

Internet de las Cosas (IoT, por sus siglas en inglés) se le denomina al fenómeno en el cual los dispositivos y aparatos que existen en nuestro ambiente tienen la capacidad de enviar y recibir datos en internet a través de diferentes componentes electrónicos, aplicaciones y actuadores embebidos. Esta capacidad permite generar un gran volumen de datos que puede ser capitalizado para la generación de conclusiones claves. De acuerdo a Gartner, para el 2020 el 50% de los procesos y sistemas en las organizaciones incorporarán algún elemento de IoT, por lo que sin duda alguna esta innovación se perfila como una de las más prioritarias en términos de implementación en los próximos años.

Big Data es un concepto más amplio al cual pertenece IoT, ya que se relaciona no solo al gran volumen de datos provenientes de dispositivos y aparatos conectados a internet, sino también a cualquier otra fuente tanto externa a la organización como interna, estructurada y no estructurada.
Este volumen de datos representa un activo importante a explotar para la obtención de inteligencia que permita de forma efectiva, oportuna e informada la toma de decisiones.