생성형 AI를 활용한 비즈니스의 현주소

삼일PwC경영연구원

2022년 11월 챗지피티(ChatGPT) 출시 이후 엄청난 속도로 생성형 인공지능(AI)은 전 산업에 도입 되는 추세이며 그 사용 범위 또한 크게 확대되고 있습니다. 이에 기업들은 생성형 AI 기반 비즈니스 모델 구축과 더불어 본격적인 수익화 전략에 돌입할 것으로 예상됩니다.

이에 삼일PwC경영연구원에서는 산업별로 AI를 어떻게 활용하여 비즈니스 성과를 내고 있는지를 구체적인 국내외 사례를 통해 알아보고자 하며, 이를 바탕으로 산업별 AI 도입 수준 및 현황, 대표 선도업체 비즈니스 모델, 글로벌 vs. 국내 현황 비교 분석, 산업·기업·정부 차원의 시사점을 제공해드리고자 합니다.

1. 생성형 AI 생태계 비즈니스 모델 구조

  • 현재까지 AI 산업에 있어서 주력은 공급자(AI 기술 관련 기업) 시장이었으나 향후에는 점차 수요자 (전방산업) 중심의 시장으로 변화될 것으로 예상됨
  • 생성형 AI 생태계의 비즈니스 모델 구조는 크게 3가지 player(AI 모델/ AI 서비스 기업, 클라우드 기업, AI 수요 기업)들간의 상호작용 기반으로 이루어짐
  • 이들은 각자 비용 감축 또는 매출 극대화라는 공통된 목적을 기반으로 차별화된 비즈니스 전략을 보유

AI 생태계 비즈니스 모델 관계

※ 삼일PwC경영연구원

2. 공급자 측면의 생성형 AI 비즈니스 생태계

  • 생성형 AI의 비즈니스 생태계는 크게 ① 컴퓨팅 하드웨어(AI 반도체), ② 클라우드, ③ AI 모델, ④ AI 서비스(애플리케이션)의 4가지로 구분
  • 기술력 및 자금력 등을 고려 시 신규 진출이 어려운 영역은 ①, ② > ③ > ④ 순
  • 현재까지는 대부분의 AI에 대한 투자는 주로 AI 모델 스타트업에 집중(전체 투자금액 중 60%)되었으나, 향후에는 AI 서비스 시장으로의 투자 집행이 증가할 것으로 예상
    → AI 생태계에서 일반 기업이 돈을 벌 수 있는 기회는 AI 서비스가 유일하기도 하고, 해당 영역의 성장은 이제 시작에 불과하기 때문에 기회요인이 많음

공급자: 생성형 AI 비즈니스 생태계 구조

※ 언론종합, 삼성증권, 삼일PwC경영연구원

3. 수요자 측면의 생성형 AI 활용 시장 전망

  • 생성형 AI의 범용적인 활용은 아직 초기 단계이나, 기업이 AI를 적극 도입하면서 새로운 비즈니스 모델 및 가치가 지속 창출될 것으로 전망됨에 따라 생성형 AI 시장의 성장세는 상당히 유망할 전망
  • 또한, 전세계 CEO 대부분은 생성형 AI를 통해 기업 효율성 및 수익성 향상에 크게 기여할 수 있을 것이라 주장하고 있어, 향후 기업의 생성형 AI 도입률은 크게 증가할 것으로 기대

기업의 AI 도입 현황 분석 (단위: %)

※ Coatue (’23 survey), 삼일PwC경영연구원

4. 산업별 비즈니스 AI 활용 현황

  • AI는 챗봇과 같은 소비자 지향 솔루션부터 제조 장비 예측보수와 같은 전문적인 기능까지 다양하게 활용되어 수많은 산업 분야에 혁신을 일으키는 중

산업별 비즈니스 AI 활용 예시

산업 구분 AI 활용 예시 산업 구분 AI 활용 예시
금융

● 사기 탐지 및 예방

● 신용 점수 및 위험 평가

● 챗봇/로보 어드바이저

● 자금세탁방지(AML) 규정 준수

물류

● 창고 공간 활용도 최적화

● 배송 추적 및 모니터링

● 실시간 교통 관리

● 자동화된 재고 관리

헬스케어

● 의료 영상 분석

● 개인 맞춤형 치료

● 전자 건강 기록(EHR) 분석

● 신약 개발

관광/여행

● 개인 맞춤형 여정

● 실시간 여행 업데이트 및 추천

● 챗봇(여행자의 문의 지원)

● 스마트한 쇼핑

제조

● 결함 감지

● 예측 분석

● 실시간 모니터링 및 분석

● 제조 공정 프로세스 최적화

미디어/
엔터테인먼트

● 개인 맞춤형 음악 추천

● 게임 디자인

● 콘텐츠 제작/스토리텔링

● 영화 편집

농업

● 시장 수요 분석

● 토양 건강 모니터링

● 농작물 보호

● 지능형 살포

법률

● 계약서 분석

● 법률 연구

● 위험 평가 및 규정 준수

● 법률 문서 생성 자동화

5. 정부와 산업·기업에 대한 제언

  • 국내외 AI의 도입.활용에 대한 산업별(기업) 현황에 대해 살펴본 결과, 산업과 기업의 노력 뿐 아니라 정부 차원의 정책 및 인프라에 대한 적극적인 역할이 요구됨

시사점 및 제언

구분 시사점 및 제언
산업
  • 산업 통틀어 AI 활용 수준은 아직 초기 단계
  • 자산을 ‘데이터화’할 수 있는 산업이 초기 AI 경쟁력을 가질 것
  • ‘창작’을 기반으로 비즈니스를 영위하는 산업은 생성형 AI를 통한 경제적 이득↑
기업
  • 더 이상 AI 도입만으로는 비즈니스 차별화를 실현하기 어려움, AI 선별하고 도입해야
  • 선도적인 기업을 제외한 모든 기업의 비즈니스 성과에 상당한 영향을 미치기까지는 많은 시간이 걸릴 전망
  • 해외 대비 국내 기업들의 AI 기반 비즈니스 활성화를 위한 투자와 M&A 활동↓
정부
  • 인프라(슈퍼컴퓨터, 데이터센터 등) 강화를 위한 정책적 지원 필요
  • 법/제도의 정비를 통해 AI기업들의 데이터 활용 및 기술 개발 활동을 활성화시켜야
Follow us