L’IA générative en modélisation quantitative

Aider les institutions financières à innover pour gagner en efficacité et obtenir des résultats durables

L’intelligence artificielle générative entraîne des changements majeurs dans les processus de travail et transforme le mode de fonctionnement des organisations. Dans le cas des institutions financières, l’intégration de l’IA générative dans la modélisation financière ouvre de nouvelles perspectives pour la réalisation de gains de productivité et la création d’un avantage concurrentiel.

Chez PwC Canada, nous comprenons les défis et les possibilités uniques associés à l’intégration de l’IA générative dans la modélisation quantitative. Nous pouvons aider les institutions financières à adopter cette technologie avec succès et de façon responsable afin de favoriser l’efficacité, l’innovation et des résultats d’affaires durables.

Les opportunités pour les institutions financières canadiennes

L’IA générative promet des gains de productivité considérables par l’automatisation de tâches qui nécessitaient auparavant une intervention humaine. Les avantages les plus importants proviendront probablement de l’utilisation de l’IA générative dans des rôles liés essentiellement au travail du savoir. Dans le cadre de notre collaboration avec des institutions financières canadiennes, nous avons identifié de nombreux cas d’utilisation prometteurs pour l’application de l’IA générative à la modélisation quantitative, notamment les suivants :

lecture des nouvelles directives réglementaires et analyse des écarts entre celles-ci et les politiques internes actuelles;
examen de la documentation relative aux approches potentielles et réalisation de recherches sur les pratiques du secteur;
proposition de l’approche de modélisation la plus rentable en fonction des besoins de l’entreprise;
préparation de matériel, comme des manuels d’exploitation des modèles;
production de sommaires des résultats du suivi des modèles et de rapports connexes;
visualisation des résultats des tests liés aux rapports de synthèse afin de faciliter la prise de décisions quant au choix des modèles, des variables et des facteurs;
résumé de courriels, de comptes rendus de réunions et d’autres données probantes.

Les différentes applications de l’IA générative appelleront une diversité de solutions technologiques, chacune adaptée aux données et aux processus sur lesquels les institutions financières reposent. Les institutions financières disposent des options suivantes :

élaboration et entraînement d’un modèle propre à l’organisation en vue de la création de résultats sur mesure qui renforceront l’avantage concurrentiel;
utilisation d’une application prête à l’emploi développée par un fournisseur externe;
adoption d’un modèle de base à code source ouvert qui sera mis au point à l’aide des données internes de l’organisation.

Comment nous pouvons vous aider

Nos experts possèdent une connaissance approfondie des normes et des meilleures pratiques du secteur et peuvent collaborer étroitement avec vos équipes pour gérer les complexités et guider le développement d’un système d’IA. Nous pouvons vous aider dans les domaines clés suivants :

Développement et validation de modèles d’IA et d’apprentissage automatique

Gestion du cycle de vie de modèles d’IA et d’apprentissage automatique

Cas d’utilisation et solutions d’IA générative