Intelligence artificielle

Automatiser les processus d’affaires et augmenter le jugement humain par l’intelligence artificielle

Transformer notre façon de travailler

L’intelligence artificielle (IA) a le pouvoir de changer presque tout dans notre façon de faire des affaires et pourrait contribuer à hauteur de 15,7 billions de dollars américains à l’économie mondiale d’ici 2030. Elle crée un monde où les capacités humaines sont amplifiées grâce aux machines, qui nous aident à analyser et à évaluer l’abondance des données qui circulent dans nos organisations.

C’est aujourd’hui que les leaders de demain dans le domaine de l’IA établissent leurs stratégies. Et nous les aidons à naviguer dans ce monde de façon sécuritaire, stratégique et responsable.

 

des chefs de direction canadiens estiment que l’IA transformera fondamentalement leur entreprise au cours des cinq prochaines années.

22e Enquête auprès des chefs de direction—volet canadien

Nous travaillons avec des entreprises du monde entier pour transformer leurs activités et résoudre d’importants problèmes grâce à l’IA :

Banques
> Mise au point d’une solution rentable pour le traitement des réclamations d’assurance fondée sur l’apprentissage machine, qui a permis de réduire de 40 % le temps consacré à la détection des fraudes.

Détail
> Création d’un modèle de simulation cernant les possibilités de réduction des coûts tout en limitant les répercussions importantes des changements sur les temps d’attente et l’expérience des clients à la caisse.

Soins de santé
> Modélisation de l’organisation optimale d’un nouvel établissement de consultation externe, y compris la bonne combinaison de salles d’opération et de chirurgiens.

Pétrole et gaz
Évaluation des facteurs qui influent sur les prix du gaz naturel par l’élaboration d’un modèle de simulation pour tenir compte de l’effet des nouvelles technologies, de la demande, du rendement et de la réglementation.

Prédictions en matière d’IA pour 2019

Six priorités de l’IA que vous ne pouvez pas vous permettre d’ignorer (en anglais)

Les entreprises qui concentrent leurs efforts dans six domaines clés auront une longueur d’avance sur les autres entreprises à la même période l’an prochain.

  1. Structure :Formaliser votre approche et développer les capacités à l’échelle de l’entreprise afin que les projets puissent être reproduits et intégrés dans un ensemble plus vaste.
  2. Main-d’œuvre : Élaborer une stratégie de main-d’œuvre en collaboration avec trois catégories d’employés qui connaissent bien l’IA : les utilisateurs, les développeurs et les spécialistes des données.
  3. Confiance : Rendre l’IA responsable dans toutes ses dimensions.
  4. Données : Intégrer l’intelligence artificielle et les systèmes d’analyse pour obtenir des perspectives d’affaires à partir des données.
  5. Réinvention : L’impact économique le plus important de l’IA proviendra de produits et de services de haute qualité, personnalisés et axés sur les données.
  6. Convergence : Intégrer l’intelligence artificielle à d’autres technologies, telles que la robotique, l’Internet des objets et la chaîne de blocs.

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Le cadre d’IA responsable

Nous devons utiliser le pouvoir de l’IA avec soin pour que les clients et les parties prenantes puissent lui faire confiance pendant qu’elle transforme notre monde. Grâce à notre expérience, nous pouvons vous aider à utiliser l’IA de manière responsable, sûre et fiable.

Contenu actualités :
Responsable dès la conception

Comment exploiter l’IA générative sans risquer votre réputation.

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Cinq approches pour une IA responsable :

Biais : Il y a plusieurs façons dont l’IA peut développer des biais. Nous vous aidons à les déceler et à améliorer l’équité entre les groupes.

Interprétabilité : Nous aidons les utilisateurs et les consommateurs à faire confiance aux systèmes d’IA en nous assurant que vos modèles d’apprentissage machine sont explicables, transparents et prouvables.

Robustesse et sécurité : Nous vous aidons à déceler les faiblesses potentielles, à améliorer le fonctionnement, à résister aux atteintes à la cybersécurité et à surveiller les résultats à long terme de l’IA. 

Gouvernance : L’IA doit être auditable. Nous vous aidons à concevoir des modèles et des processus opérationnels d’IA efficaces pour améliorer la reddition de comptes et la qualité.

Éthique, moralité et légalité : Nous vous aidons à évaluer la nature éthique de l’IA au sein de votre entreprise et à vous assurer qu’elle fonctionne dans les limites établies par la réglementation.

Transformation de l’entreprise par l’automatisation intelligente

Notre approche de l’intelligence artificielle ne se limite pas à la technologie. Elle porte aussi sur la transformation de l’entreprise. Grâce à notre expérience intersectorielle, nous combinons la planification de la transformation avec les gens, la technologie et la compréhension des affaires pour trouver la bonne solution à vos besoins.

Mener une transformation bionique

Trois nouveaux types de capitaux donnent une nouvelle source de levier et de pouvoir aux entreprises.

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L’IA s’approche de nos capacités de ressentir, de penser et d’agir dans des environnements d’affaires complexes ou les dépasse :

Ressentir

L’IA est de plus en plus capable de voir, d’entendre, de parler, de sentir et de comprendre le monde qui l’entoure. Cela inclut la reconnaissance audio et vocale, la vision artificielle et les capacités de navigation.

Penser

L’intelligence automatisée vous aide à accomplir les tâches plus rapidement, l’intelligence augmentée vous aide à prendre de meilleures décisions et l’intelligence autonome vous aide à exécuter des tâches complexes.

Agir

L’intelligence artificielle et l’automatisation robotique des processus égalent ou dépassent notre capacité d’accomplir certaines tâches, telles que conduire des voitures, faire des recommandations financières et signaler les activités liées à la cybersécurité.

Notre approche

Nous aidons nos clients à maximiser leur stratégique pour qu’elle ait un impact important sur leurs activités. Notre approche de l’analyse des données et de l’intelligence artificielle établit un équilibre entre la transformation technologique et l’engagement humain sous six angles différents :


Décisions d’affaires

Aligner votre approche de l’intelligence artificielle sur la stratégie d’entreprise et définir et développer une analyse de rentabilisation de l’automatisation.

Données et information

Exploiter d’importants volumes de données internes et externes au moyen d’un traitement sécurisé et en temps réel.

Infrastructure

Travailler à moderniser vos plateformes pour permettre l’intelligence artificielle tout en développant des applications pour le mobile, le Web et l’entreprise.

Gouvernance

Élaborer un modèle opérationnel clair sur les rôles, les responsabilités et les risques potentiels.

Processus et intégration

Simplifier les indicateurs et améliorer les interactions entre les équipes d’analyse et les propriétaires d’entreprise. Redéfinir et redéployer les compétences en fonction des nouveaux processus et des nouvelles capacités.

Culture et talent

Placer votre personnel au premier plan de toute nouvelle initiative d’IA, puis développer les compétences et les comportements internes appropriés qui favorisent la transformation culturelle autour de l’IA.

Initiatives dans le domaine de l’IA

L’IA propulse les chaînes d’approvisionnement, leur donnant une dimension bionique

Les technologies numériques et l’intelligence artificielle (IA) viennent aujourd’hui révolutionner les chaînes d’approvisionnement (CA). Les entreprises qui se démarquent s’en servent pour mettre en commun leurs données et en améliorer l’interprétation, mieux prévoir la demande et les besoins des clients pour les satisfaire plus efficacement et assurer un flux plus sécuritaire de marchandises. Au 21e siècle, la force des CA repose sur le numérique et les solutions que celui-ci apporte. 

Découvrez comment donner une dimension bionique à votre CA et créer une valeur que les concurrents auront de la difficulté à gruger. 

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Usine bionique

Notre usine bionique est un centre d’expertise axé sur l’intelligence artificielle, l’ingénierie des données et l’automatisation intelligente. Ce centre servira de moteur pour soutenir la croissance dans les grandes villes du Canada et sera axé sur le renforcement des capacités à grande échelle.

SCALE.AI

SCALE AI est une supergrappe exclusive pour bâtir la prochaine génération de chaînes d’approvisionnement et propulser la performance industrielle par les technologies d’IA. Près de 120 partenaires, dont PwC Canada, ont uni leurs forces pour créer ce consortium d’innovation canadien.

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Domenic Marino

Domenic Marino

Leader national, Transactions, PwC Canada

Tél. : +1 416 993 1350

Sean Rowe

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Leader national, Transactions, Marchés et création de valeur, PwC Canada

Annie Veillet

Annie Veillet

Associée, Analytique des données et IA, PwC Canada

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