Gouvernements : la gestion à l’ère de l’IA

De passionnants projets pilotes d’IA générative sont en cours dans tous les paliers du gouvernement. Par exemple, nous travaillons avec un grand service de la fonction publique pour utiliser l’IA générative comme moyen de répartir les demandes d’information entrantes selon des tâches spécifiques, grâce à un important modèle de langage développé à partir d’un référentiel de demandes antérieures. Les tâches sont ensuite automatiquement attribuées à des analystes, ce qui permet d’éliminer une étape de travail manuel fastidieux.

Nous avons également aidé un bureau législatif provincial à développer un agent conversationnel propulsé par l’IA générative. Cette preuve de concept permet aux agents de centre d’appels de répondre rapidement aux demandes des citoyens sans avoir à parcourir manuellement différents documents et sites Web pour trouver des réponses pertinentes.

Ce ne sont là que quelques exemples de la manière dont l’IA générative peut améliorer la qualité des services aux citoyens, générer des efficiences opérationnelles et aider les ministères à remplir leur mandat. Alors même qu’ils explorent ces questions et d’autres cas d’utilisation, les dirigeants du secteur public se demandent comment déborder du cadre des preuves de concept ponctuelles et utiliser l’IA générative pour produire une valeur durable pour leur organisation et résoudre des problèmes importants pour les citoyens.

La voie vers la valeur de l’IA générative commence par une réflexion sur la façon dont celle-ci peut vous aider à faire avancer votre vision transformatrice élargie, plutôt que d’apporter des améliorations progressives et isolées. Cette approche vous aide à faire des essais et à apprendre comment l’IA générative peut concrétiser votre vision stratégique et répondre aux attentes des parties prenantes et aux besoins des citoyens, ce qui vous permet de donner la priorité aux cas d’utilisation ayant le plus grand potentiel de création de valeur.

Soulignons qu’il ne suffit pas d’avoir une vision claire pour exploiter tout le potentiel de l’IA générative. Vous devrez également vous attaquer aux obstacles perçus qui peuvent entraver votre capacité à innover et à intégrer les solutions d’IA générative à l’échelle de votre organisation.

Les obstacles à l’exploration de l’IA générative sont mineurs par rapport aux difficultés techniques et organisationnelles d’un déploiement à plus grande échelle. La combinaison de la bonne infrastructure et d’une culture visant à sortir du cadre de la preuve de concept peut créer l’impulsion nécessaire pour générer une valeur durable au moyen de l’IA générative.

Il s’agit notamment de structurer correctement les solutions infonuagiques en fonction de l’échelle requise par l’IA générative. En outre, de nombreuses organisations investissent dans des mesures de gouvernance des données pour s’assurer que leurs données sont techniquement exactes et correctement contextualisées, afin que les applications d’IA générative puissent les interpréter efficacement.

Les organisations de premier plan ont également la sécurité en tête lorsqu’elles adoptent l’IA générative, en considérant la gouvernance et les cadres de l’IA responsable dès le début de leur parcours. Elles définissent les garde-fous, les mesures de sécurité et les autres procédures nécessaires à la préparation d’un projet pour un environnement de production.

Lorsqu’une organisation met en place des solutions d’IA générative, il est utile de créer des forums pour que les différents services puissent échanger sur leurs expériences, leurs résultats et les connaissances acquises. Une telle pratique peut stimuler l’innovation en aidant les organisations à puiser dans les solutions existantes.