自動運転車／SDV向けV-SOC構築支援

V-SOC for autonomous vehicles／SDV

背景・目的

自動車業界におけるCASEやSDV（Software Defined Vehicle）などの昨今の新規ニーズの中でも、先進運転支援を含む自動運転社会を目指す官民の取り組みは加速度的に進展しており、社会全体の大変革として、その実現が期待されています。そして2020年6月にはその支えとなる「自動車線維持システム（ALKS）法規基準」（UN-R157）が成立しました。

UN-R157ではALKS機能に関する技術的な要件が示されているのみならず、開発から市場に至る車両ライフサイクルを見据えた安全管理システム（SMS：Safety Management System）の構築が求められています。

自動運転車／SDV向けV-SOCの全体像

PwCコンサルティングでは、自動運転機能における市場監視に係る仕組みに求められる、車両セキュリティにおけるV-SOC（Vehicle - Security Operation Center：車両セキュリティオペレーションセンター）を活用した自動運転車／SDV向けV-SOC（V-SOC for autonomous vehicles／SDV）の構築を支援しています。

自動運転機能の安全性を管理する全体の流れは、以下の3つのステップとなります。

情報収集
検知／分析
対応（緊急措置および当局報告など）

監視対象の情報として、主に「車両」「ドライバー」「周辺環境」の3つの監視対象があり、その仕組みにはそれぞれの車両に対して走行時およびそれ以外の時の情報を網羅的に管理する機能が必要となることが想定されます。

そして、これらの情報をリアルタイムで収集し、「SIEM（Security Information and Event Management） for autonomous vehicles（自動運転車両の各種情報やイベントを検知／分析する仕組み）」により衝突情報や不具合情報を検知、分析することにより、自動運転機能の停止を含む緊急措置や当局への報告を迅速に行うことが可能となります。

自動運転車／SDV向けV-SOCの活用例

自動運転車／SDV向けV-SOCを活用することで、市場で走行する自動運転車両に衝突などのインシデントが発生した際に、それを即座に検知することと同時に、各種分析をリアルタイムに実施することが可能となります。

自動運転機能の安全性評価として、インシデント発生時の対象車両における「制御主体（車両またはドライバー）」「システム故障の有無」「ODD判定」「リスク判定」を行うことで、早期の原因特定および緊急措置の対応要否判断に活用されます。また、個車の情報を活用するだけでなく、同一車両型式、同一車載ECUなどの複数の車両情報をインプットとして、同様事象の「発生率推定」や、不具合事象の「対象範囲推定」を行うことにより、緊急措置範囲の判断や認可当局への報告に活用することも想定されます。

これらの機能を有した自動運転車／SDV向けV-SOCを構築することで、UN-R157で要求される安全管理システムへの対応が可能となります。

さらにこれらの仕組みをベースとすることで、ビッグデータ（車両走行データやドライバー特性データなど）を活用した車両の企画および開発の高度化、高頻度のソフトウェア更新による機能向上の実現、走行車両管理の仕組みを応用したライドシェアサービスへの活用など、自動運転機能の安全性管理の枠を超えた幅広い領域における価値創造につながることが期待されます。