
「アナリティクス&AIトランスフォーメーション」インサイト 第5回 データ利活用を実現するユースケース選定の障壁およびその乗り越え方
データ利活用を推進する際のユースケース(データ利活用シナリオ)の選定にあたり、発生しがちな代表的な3つの障壁とその乗り越え方について解説します。
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企業におけるデジタルトランスフォーメーション(DX)はデータの利活用による企業変革がその本質であり、人工知能(AI)を駆使することが企業変革の主要なドライバーとなります。企業がデータの利活用を推進していくにあたり直面する課題や、データ分析(アナリティクス)とAI活用のポイントを解説していきます。
データ利活用を推進する際のユースケース(データ利活用シナリオ)の選定にあたり、発生しがちな代表的な3つの障壁とその乗り越え方について解説します。
自社の課題の解決をリードできる「AI人材」を日本企業内でどのように定義し、育成していくべきか、といったアプローチ方法について考察します。
データ利活用における外部連携の検討ポイントを、事例をもとに考察します。
データ利活用において外部とどのようなスキームで連携すべきかの検討ポイントを、前後編の2回に分けて解説します。
PwCは、クライアントの現状を分析し、強固なデータ基盤を構築し、データを生かした収益化を支援します。ビジネスパフォーマンスの最適化やデータが生み出す市場機会の実現に向けて、保有資産、すなわちデータの力の活用を支援します。
アナリティクス & AI トランスフォーメーションは、組織によるアナリティクス機能の構築および活用を実現し、ビジネスにおける価値創造を促進します。
AIを経営の中枢に据え、経営革新を実現。企業活動のバリューチェーンにAIを組み込み、状況把握から意思決定・実行までの高速化とDXのパラダイムシフトを実現します。