{{item.videoDuration}}
{{item.title}}
{{item.text}}
{{item.videoDuration}}
{{item.title}}
{{item.text}}
企業の成長エンジンとしての「データ利活用」
データ活用の潮流
デジタルテクノロジーの劇的な進化に伴い、消費行動が多様化したことで、商品やサービスを提供する企業側はビジネスモデルの見直しに迫られています。近年の傾向を振り返ると、デジタル化により多様化する顧客接点に迅速に対応し、消費者のニーズをいち早く捉え、商品やサービスの最適なオファーリングや、改良・開発を実現したプレーヤーが市場を牽引していることがわかります。また、不動産や自動車など、高額かつ低稼働な資産に対する消費行動は、「所有」から「利用」にシフトする傾向が確認でき、シェアリング市場が拡大する結果となりました。さらに、企業が運営するプラットフォーム上で個人間の取引が活性化しており、企業のサービス提供においてその事業の一端を個人が担うケースが出てくるなど、個人の企業に対する関わり方も変化してきました。
このように事業環境が変化する中で、企業は常にゲームチェンジを想定し、アフターデジタル下の環境に適した事業モデルを模索する必要に迫られてきています。
これらの現象に共通して言えることは、変化に上手く適応できている企業は情報流通を変化させ、既存のビジネスモデルを破壊し、新たな市場を創っているということです。すなわち、次世代のビジネスモデルを考える上で、「情報（データ）」こそが成功の要諦であると言えます。
多角的な視点で真の顧客像を捉える
DXブームの盛り上がり以降、データに基づいて最適な打ち手を実行してフィードバック・ループを高速に回す「データドリブン」型経営が主流となり、各企業は「DXの推進のためのデータの収集および活用」に積極的な姿勢を打ち出しています。この「データの収集および活用」を推進することで、多くの企業はいくつものデジタル接点を通じ、多種多様なデータを保有できるようになりましたが、一方で「データドリブン」型経営に直結する「自社に集積した膨大なデータの活かし方」については、まだ手探りであるように見受けられます。
「データドリブン」型経営は、勘や経験に頼った場当たり的な施策を避ける点では有効です。しかし、どれだけデータを用いても、最終的には分析結果からインサイト(示唆)を抽出し、意味のある施策につながる「データ解析」ができるかどうかが、ビジネスの成否を分けます。
このデータ解析には、膨大な社内外のデータを取り扱い、チーム内で議論できる状態に落とし込む「データ分析人材」および、その分析結果をビジネスの現場に反映し、実装・推進する「ビジネス人材」の両方が必要となります。
例えば、データ利活用により、顧客を獲得・育成するためには、単純な「顧客属性」を分析するだけでは不十分です。多様なデジタル接点から「顧客行動」を取得・分析することで、顧客像を多角的に捉えるなど、より高度な分析が求められるでしょう。
しかしながら、顧客への理解が深まっても、それだけでは十分とはいえません。どの顧客層を優先的に育成すべきか、その顧客層に対しどのタイミングでどのような行動を促せば自社へのロイヤルティ向上につながるか、そのためにはどういう施策が必要なのか、を適切に判断するには、そのビジネスを熟知した人材の裁量がものを言います。もちろん、これがうまくいけば、優良な顧客基盤の構築につながります。
データ分析に基づき、企業が顧客を理解すればするほど、顧客は求める情報を得られ、商品やサービスを通して求める価値を手に入れることができます。これは顧客にとって当然有益ですが、同時に企業側にとってもこのプロセスを通じて、顧客をさらに深く知る手がかりを獲得し、顧客にとってより心地良い存在になれるため、有益であると言えます。
企業の商品・サービスを利用した顧客が感動体験を得られれば、その体験は顧客自身のネットワークを通じて拡散され、新たな顧客層の興味関心を惹きつけられます。この一連の流れこそが自社が生み出す提供価値と顧客基盤を相乗的に育てることにつながり、企業の成長を促します。
このようにデータを有効活用する「データドリブン型経営」により、企業の成長を加速させることができます。これは、データ蓄積の観点からも、人材育成の観点からも、早期に取り組めば取り組むほど高い効果が得られます。より多くの企業がいち早く「データドリブン型経営」に取り組み、顧客の体験価値を高め、企業自身の成長を加速させていくことが期待されています。
PwCが提供するサービス
PwCでは、これまでの長年にわたるクライアント支援を通じて積み重ねた経験や、グローバルネットワークに蓄積された知見に基づき、以下のサービスを提供しています。
- 自社のデータアセット調査を行い、顧客セグメントごとに顧客の行動ドライバーを分析および導出。注力すべき顧客セグメントとそれに対するアプローチ（勝ち筋）を特定することで、成長戦略を策定
- 成長戦略の実現手段としての施策を検討し、実行を伴走支援
- デジタル人財の育成を目的とし、関係者のデジタルスキルのヒアリングを通じて特定。課題を明確化するとともに、スキル向上に向けた育成方法を提示し、実行を伴走支援
{{filterContent.facetedTitle}}
{{contentList.dataService.numberHits}} {{contentList.dataService.numberHits == 1 ? 'result' : 'results'}}
{{contentList.loadingText}}
{{contentList.loadingText}}
{{filterContent.facetedTitle}}
{{contentList.dataService.numberHits}} {{contentList.dataService.numberHits == 1 ? 'result' : 'results'}}
{{contentList.loadingText}}
