生成AIの経理財務業務での活用③ 生成AIの課題と対応策
生成AIを経理・財務実務で活用する上で直面し得る代表的な課題(担当者間の情報リテラシーのばらつき、ハルシネーションおよび情報鮮度と精度、プライバシーと秘匿性、業務の安定性と継続性)と、その対応策について解説します。
データドリブン経営
不確実性の高い市場を生き抜くには、DXやMDM(Master Data Management)で蓄積したデータを用いた、スピーディかつ的確な経営の意思決定が必要です。その実現に寄与するAI活用を含めたデータアナリティクスについて解説し、蓄積したデータを活用する事例を紹介します。
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生成AIの経理財務業務での活用② 生成AIの導入
経理・財務は、デジタル技術の導入が期待される業務であり、定型業務だけでなく非定型業務にも生成AIを導入することで刷新が加速することが予想されます。それに伴い、経理・財務要員に求められる役割の変化や、求められる能力について解説します。
生成AIの経理財務業務での活用① 生成AIの特徴と今取り組むべきこと
生成AIの経理財務業務での活用方法を探るにあたり、生成AIの特徴や生成AIをめぐる動向について説明したうえで、生成AIを実際の経理財務業務においてどのように活用すべきか、その取り組みについて解説します。
AI活用に向けた業務・システム基盤整備
AI活用を進める上で、実際のプロジェクトで発生しうる推進上の課題を踏まえ、実現性のあるロードマップの策定とその早期実現のために考慮すべきポイントを解説します。
データアナリティクスによる原価改善
原価改善のPDCAにおける現状の問題点を検討した上で、データアナリティクスの活用によって経理と生産現場が連携する効率的な原価改善の仕組み化について解説します。
経理部門から始めるサステナビリティ経営の推進
近年では、サステナビリティを意識した企業活動を行うことは一般的で当たり前のこととなりつつあります。サステナビリティ経営を実現し、差別化を図り、その結果を投資家や消費者に適切に伝えることの重要性について解説します。
データアナリティクスによる経営管理業務の負荷低減と分析の深化
データアナリティクスが経営管理や経理財務に係る業務のどのようなシーンで役に立つのか、そしてどのように負荷の低減や分析の深化につながるのかを、実際の導入事例を踏まえながら解説します。
AIを活用した計画業務改革：「意識改革」が成功のカギ
計画業務におけるAI活用の成功のカギである「意識改革」をテーマに、その実現に求められる「トップダウン形式での推進」「キーパーソンの巻き込み」「トライアル」「継続的な情報発信」の要点を解説します。
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