カスタマーエクスペリエンスと従業員エクスペリエンスの出会い
マーケットでの競争が激化するなか、成功しているビジネスリーダーは、価値の創出には体験から得られるリターンが不可欠であると認識しています。本レポートでは、顧客と従業員の体験に焦点を当てて企業がとるべき対応策を解説するとともに、日本企業に向けた示唆を紹介します。
「人間とAIのコラボレーション」に適する経理・財務業務―積極活用で経営変革をリード
2021-08-07
フィンテックの進展による現金・現金同等物・金融商品のデジタル化は民間企業の経理・財務業務に大きな変革をもたらしている。現物を実際に確かめる「実査」、棚卸しなどの現場に立ち会う「立会」、文書で回答を求める「確認」などに代表される「現地・現場・現物」の精神を大切にしながら、経理・財務業務でサイバー空間と実世界をどう融合させていくのか。人工知能(AI)が重要な役割を果たしつつある。
すでに世界で、経理・財務業務や監査におけるAIの活用が進んでいる。例えば、現金と預金の監査手続きを自動化するツールが登場している。AIが被監査会社の文書を自動で読み込み、理解し、テストまで行う。このツールでは決算書の現金と預金残高、銀行勘定調整表、銀行残高証明書、為替書類など様々な文書が処理可能だ。
このようにAIを活用することで、経理・財務部門においては、大量のデータを処理・チェックする作業の大半は機械が行うようになる。こうした業務をAIに任せることで人間は、AIでは理解できない曖昧な事柄や事態に対処したり、通例でない処理や判断を下したりすることに、これまで以上に集中できるようになる。
また、現金の動きだけでなく、日々の取引や、取引の内容を貸借の勘定科目に分類する「会計仕訳」、帳簿を作成する「記帳」にAIを適用するツールも出てきている。全取引、全ユーザー、全アカウント、すべての明細金額などをツールにアップロードしたうえで、人間特有のバイアス（思い込み）を排除して、事業に関係するすべての取引を記録した「総勘定元帳」における不正・エラーの可能性を含めた不自然な取引を識別する。
監査人の経験に基づく判断を再現できるようにアルゴリズムを組み、使用すればするほど精度も向上する。特に大企業の経理・財務部門の場合、既存のシステムや人間の力だけで一つ一つの事業の取引をタイムリーに精査したり、一人一人が起票する会計伝票を精査したりすることは困難である。ところが、AIを活用したツールを使えば、ビジネスや個々人の特徴を踏まえて適切な対応ができ、信頼性の高い会計起票や財務報告を実現することにつながるだろう。
さらに見積書や請求書、領収書、契約書などの「証憑（しょうひょう）」の突き合わせでもAIの活用が可能であり、AIと人間のコラボレーションが進んでいる。
サイバー空間と実世界を高度に融合した「ソサエティ5.0」へのシフトは突然起こるのではなく、グラデーションのようにじわじわと、しかしながら確実に進む。この変革の過程ではアナログとデジタルの双方に神経を研ぎ澄まさなければならないため業務量が増えがちではあるが、AIを積極活用することによる業務変革のチャンスもたくさん生まれる。
内部統制の整備・運用にAIをうまく活用することで、役職員一人一人の行動に寄り添うリアルタイムのチェックが可能になる。経理・財務部門が様々な情報から示唆を引き出し、経営変革をリードする時代の幕開けである。
|
|
|
※本稿は、日経産業新聞2021年4月6日付掲載のコラムを転載したものです。見出しおよび図表は同紙掲載のものを一部修正／加工しています。
※本記事は、日本経済新聞社の許諾を得て掲載しています。無断複製・転載はお控えください。
※法人名、役職などは掲載当時のものです。
経営者のためのAI講座
- 経営者のためのAI講座（1）二極化が進むAI活用―まだ間に合うAIの導入と活用
- 経営者のためのAI講座（2）AIの2つのアプローチ ―データの質が成果を左右
- 経営者のためのAI講座（3）万能ではないAI―得意なこと、苦手なこと
- 経営者のためのAI講座（4）AIの予測精度は高くなくてはならないのか―精度の誤解と正しい理解
- 経営者のためのAI講座（5）マルチモーダルAIで広がる可能性―より人に近い判断能力に
- 経営者のためのAI講座（6）AI活用による日本企業復権のカギは匠の技―現場に眠る「お宝データ」
- 経営者のためのAI講座（7）AI活用が当たり前の世界を実現するために―デザイン思考でビジョンを描く
- 経営者のためのAI講座（8）経営者が心得るべきAI活用の掟―失敗を恐れず、自社社員でアジャイル開発
- 経営者のためのAI講座（9）AIはM&Aの判断を行えるか―買収時のデューデリジェンスに積極活用
- 経営者のためのAI講座（10）PMIはAI経営にチャレンジする絶好の機会―買収後の価値創造に威力
- 経営者のためのAI講座（11）サステナビリティ領域でのAI活用の利点は、可視化とスケーラビリティ―持続可能性と利益を両立
- 経営者のためのAI講座（13）工場デジタル化、4段階で―AI活用で各段階を効率化し、高精度に実現
- 経営者のためのAI講座（14）技術・特許の分野でもAI活用―技術の価値判断を手助け
- 経営者のためのAI講座（15）テレワーク下におけるデータドリブンの新たな人材マネジメント―在宅下の人事課題を可視化
- 経営者のためのAI講座（16）リスクマネジメントの精度を高めるAI活用―不正の証拠を素早く発見
- 経営者のためのAI講座（17）AIの活用促進に求められる、ステークホルダーとの組織的な対話と信頼の醸成―活用リスクの評価と開示を
- 経営者のためのAI講座（18）AIを活用し「将来予測型の経営判断」への移行を―AIは企業トップのパートナー
インサイト／ニュース
20 results
Loading...
顧客が真に求めるパーソナライズされたロイヤルティ体験を提供するには 金銭的報酬だけではない顧客一人一人に合わせた価値ある体験を提供することの重要性
顧客とのロイヤルティを育むことは、組織に価値をもたらし、収益性を高めます。本稿では、PwCが実施した顧客ロイヤルティに関する調査からの洞察を紹介するとともに、日本企業が取るべき対応策を解説します。
データ駆動型DevOpsの具体的アプローチと成功のポイント 市場変化への迅速な対応
市場環境やビジネス要求が絶え間なく変化するなか、企業が迅速な対応と高い柔軟性を獲得するには、DevOpsとデータ駆動型アプローチの融合が有効です。本レポートでは、国内外の成功事例を参照し、データ駆動型DevOpsを実現するための具体的なアプローチを紹介します。
第28回世界CEO意識調査（日本分析版）
PwCは2024年10月から11月にかけて第28回世界CEO意識調査を実施しました。世界109カ国・地域の4,701名のCEO（うち日本は148名）から、世界経済の動向や、経営上のリスクとその対策などについての認識を聞いています。
Loading...
