AIはなぜプロジェクト管理において期待された成果を上げられないのかプロジェクトにおける人工知能活用の道筋：ハイプ、テクノロジー、成功へのロードマップ

プロジェクト管理におけるAI導入の障壁を克服する方法

プロジェクト管理における人工知能（AI）の導入は他の分野に比べて遅れており、その要因として、「技術とデータの準備状況」「人材と能力」「市場の需要と準備状況」の3つが指摘されています。本レポートでは、プロジェクトマネージャーがこれらの障壁を克服し、AIをプロジェクト管理に活用するためのアプローチを紹介します。

プロジェクト管理は戦略的な領域としては十分に認識されていません。経営者はプロジェクト管理を戦術的な活動とみなしており、そのためプロジェクトマネージャーは自身の業務の価値と認識のギャップを感じています。他の分野での成功事例から学び、プロジェクト管理の価値を明確に伝えることが重要です。

本レポートでは、他の分野でのAIの成功事例について紹介しており、金融サービス、自動車産業、医療分野などのAIの活用事例を取り上げ、AIが組織や利用者に計測可能な影響をもたらしていることを示します。これらを例に、プロジェクト管理におけるAIの導入でも同様に、明確なメリットが求められるでしょう。

プロジェクトマネージャーがプロジェクト管理AIの価値を売り込むためには、AIのもたらす生産性向上やリスク管理の改善などのメリットを明確に伝える必要があります。また、プロジェクトマネージャー自身が認識のギャップを埋めるために、AI導入の基盤作りに取り組む必要があります。

本レポートでは、プロジェクトマネージャーがプロジェクト管理におけるAIの導入に向けた障壁を克服するための具体的な手段として、「IMPaCT」というアプローチを提案します。IMPaCTは、影響（Impact）、測定（Measurement）、人材と能力(People and Capabilities）、テクノロジー（Technology）の4つの要素を重視し、AI導入の基盤作りを支援します。

変革の障壁となっている要因を見極めたうえで、これらアプローチを活用することで、組織は、将来的にAIプロジェクト管理の進化を実現することが可能となるでしょう。