2030年に向けたサプライチェーンの再構築

地政学リスク、貿易危機、エネルギー問題、気候変動、物価上昇、インフレ、インフラの崩壊（過日の米国のボルチモア港で発生した橋梁崩落事故など）によって、サプライチェーンは打撃を受けています。またこうした混乱により、労働力、輸送、原材料コストなどに深刻な影響が出ています。

ESG規制強化により、企業は持続可能で透明性の高い行動を求められています。

数々のサプライヤーを含む複雑なサプライチェーン全体に適用される規制を遵守しなければ、重い制裁を科される、公共機関と契約を締結できなくなる、企業の評判悪化といったリスクに直面します。

規制により、強靭性と効率性だけでなく、バリューチェーン全体の原材料や製品を追跡することが求められています。このような状況で、完全統合エコシステムへの参加や構築をめぐり競争が起きています。原材料製造業者から顧客まで全てのステークホルダーが、エコシステムを通してスムーズに透明性が高く効率的な方法で情報を共有し、課題に迅速に対応し、顧客体験を改善することができます。

顧客は、持続可能で気候変動に配慮した製品やサービスをこれまで以上に求めています。便利でリードタイムが短く、低価格であるのはもちろんのこと、企業に対して透明性や倫理性が高い行動を求めています。このようなニーズを満たすために、よりサービス起点で、持続可能な循環型のサプライチェーンモデルへと進化しています。

世界中で人材不足が深刻化しています。何百万もの職で人手が足りておらず、日々の業務に支障をきたし、停滞と遅延を引き起こしています。それと同時に、技術の進歩により仕事の性質や必要とされるスキルが変化しています。人材不足が生産性と効率性を低下させ、企業の成長と競争力を阻害しています。

技術はサプライチェーンのあり方を劇的に変えています。この変化は大きな脅威である一方、他の脅威に対処するための解決策にもなります。データの可視性が向上し、手作業、業務プロセス、意思決定が自動化され、バリューチェーン全体にわたるコミュニケーションと連携を強化します。

デジタルツインは、現実世界のモノ、システム、プロセスを仮想的に複製し、双方向で情報を更新して、サプライチェーンと物流を監視しネットワーク全体を最適化することができます。回答企業の56%がデジタルツインはサプライチェーンに即座に影響を与えると述べています。また、サプライチェーン全体をデジタル化した企業の37%は、デジタルツインをサプライチェーン計画に活用しています。 

AIは、複雑なグローバルサプライチェーンにおける分断されたデータのパターンを識別し、リアルタイムのデータを使用しながら意思決定を行い、将来を予測します。チャンピオンは、サプライチェーン計画、在庫最適化、物流計画と実行、注文管理、リスクの特定とシミュレーションにAIを活用して、混乱を予測し迅速に対応しています。回答企業の80%が、長期的に見て、AIは自社のサプライチェーンに有益な影響を与えると考えています。

意思決定支援システムは、AIと機械学習、可視化されたデータ、コラボレーション技術を活用しています。より良い意思決定のためのインサイトや推奨案を提示するとともに、意思決定そのものを自動化できる可能性もあります。この技術は、効率的にエコシステムに参加し、コストと持続可能性の目標とのトレードオフを識別し、サプライチェーンの各要素が二酸化炭素排出量にどのような影響を与えるかをシミュレーションするために不可欠です。

企業は、効率性を高め人手不足に対処するために、作業現場、倉庫、配送業務での反復的で肉体的に負担の大きい作業を自動化しています。プロセスを自動化すると、人による介入やエラーが削減され、効率が向上し、プロセスが合理化されます。また、社員はより複雑な作業に取り組めるようになります。