COOやオペレーションリーダーが取り組むべきこと PwCパルスサーベイに基づく最新の知見
本レポートでは、世界の大企業の経営幹部673人を対象に、経営の戦略や優先順位を調査しました。COOはAIの活用拡大に強いプレッシャーを感じており、関連する人材の採用・育成に注力する一方で、業務に追われ将来のビジョン策定に注力できていない状況が明らかになりました。
デジタルSCMプラットフォーム構築
労働人口の減少やグローバル競争の激化を背景にした生産性向上や競争力強化に向けて、ビジネスプロセスを根本から見直し、全社レベルのオペレーション改革を試みる企業が増えています。
オペレーションの根幹を支えるSCMプラットフォーム構築をデジタルトランスフォーメーションの実現手段と捉え、SCM・ERP・Digital領域の豊富な導入実績を包括的に活用し、オペレーション改革を実現します。
（1）デジタルを活用したSCMプラットフォーム構築
SCM全体のデジタルプラットフォーム整備によってオペレーションを革新的に変革する可能性が広がっています。PwCはデジタルトランフォーメーションの方法論、デジタルテクノロジーの豊富な導入経験をベースに、「デジタルSCMプラットフォーム構築」の取り組みを成功に導きます。
（2）ERP導入によるオペレーション改革
全社レベルのオペレーション改革に向け、オペレーションの根幹を支える基幹業務システム（ERP）の将来像を明確に描けている企業は多くはありません。PwCは、ERPを取り巻く2025年問題への対応をデジタルを活用したSCMオペレーション改革の契機と捉え、「with Digital」をキーワードにERPの導入・刷新を支援します。
（3）IoT、AIを組み合わせた生産計画の最適化例
従来の製造業では限られたデータ分析を基に個別領域のパフォーマンス最大化を目指していましたが、AI／IoTや5Gなどのデジタル技術を用いてバリューチェーンの垂直統合・水平統合を図ることで、企業横断的なオペレーション全体の最適化を実現します。
- 内部の販売系・生産系データだけでなく、顧客情報などまで含めた外部データも組み合わせてAIで分析し、需要予測の精度を大きく向上
- 工場のIoTデータ（不具合予兆、不良率予測など）と組み合わせることで、最適な生産計画を実現
（4）IoT、データレイクを組み合わせた品質不良・設備不具合の発生予測例
製造工程においてIoT活用を前提としたデータモデルを構築（加えて、データレイクを実装）することで、品質不良および設備不具合の発生予測のほか、先手を打った対応策の検討が可能となります。
プラットフォームのシステム観点での実現イメージ
インサイト／ニュース
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