フェムテックが切り拓く女性の健康課題解決とビジネスの可能性 デジタルヘルスケアの新潮流【前編】

現在の活動紹介

辻：はじめに皆さんの女性の健康課題やフェムテックへの関わりについて、担当領域や具体的な取り組みをお聞かせください。

鵜飼：私が所属しているエヌ・ティ・ティ・コミュニケーションズ株式会社（以下、NTTコミュニケーションズ）のスマートヘルスケア推進室では、ヘルスケア領域のデータ利活用によるビジネスの創出に取り組んでいます。妊娠期から高齢期までのさまざまなデータを「Smart Data Platform（SDPF）for Healthcare」で収集・蓄積し、健康経営企業や医療機関、製薬企業などに活用していただくことで、（データを提供してくれた）個人に最適なヘルスケアのサービスや製品の提供を目指しています。

岡田：私の主な職務はヘルスケア分野ではありませんが、現在は社内ダブルワーク制度を活用しスマートヘルスケア推進室のフェムテックプロジェクトに参画しています。

皆川：一般社団法人Femtech Community Japan代表理事の皆川です。私たちの団体の主な活動内容は、フェムテック領域における情報発信、情報収集、レポートの作成、ネットワーキングの機会提供、有識者を招いた勉強会の開催、グローバルとのビジネスマッチングなどです。2021年に発足し、2022年7月に一般社団法人化しましたが、発足以来中立的な立場からフェムテック領域のスタートアップ企業・大企業などの事業者、支援者を中心としたエコシステムの構築を推進しています。

重見：私は産婦人科医として臨床現場、研究面、公衆衛生の視点から社会課題の解決に取り組んでいます。主な所属先は2015年に創業した「Kids Public」で、小児科と産婦人科領域の遠隔健康医療相談サービス（オンライン支援プログラム）を提供しています。

このプログラムを始めたきっかけは、病院にいるだけでは解決できない課題に対して、早期発見や支援ができないかという思いからです。主に成育領域に焦点を当てていますが、更年期や婦人科のがんなど、すべての女性の健康に対応しています。

林：私はPwCコンサルティング合同会社（以下、PwCコンサルティング）の公共事業部に所属し、国や自治体をクライアントとして社会課題解決に取り組んでいます。10年前から企業のダイバーシティ経営推進支援に携わり、経済産業省などと連携する中で、フェムテックのテーマに取り組む機会が増えています。

辻：NTTコミュニケーションズはフェムテック領域のビジネスに積極的に取り組んでいらっしゃいますよね。その意図は何でしょうか。

鵜飼：はい。NTTコミュニケーションズは2023年1月、フェムテック領域のビジネス共創コミュニティ「Value Add Femtech Community」を創設しました。当初12社だった参加企業は現在42社に拡大し、スタートアップから大企業まで多様な企業が参加しています。

同コミュニティの目的は、安全にデータを保持するための仕組みの提供、企業間連携強化によるビジネス共創、データ利活用によるフェムテック産業振興です。先に紹介したSDPF for Healthcareもこの活動の一翼を担っています。

モヤモヤ感の共感はAIのほうが得意か

辻：重見先生に伺います。先ほど皆川さんから「女性の健康問題は長年タブー視されてきた」との指摘がありました。NTTコミュニケーションズのアンケートからも女性が自身の辛さを相談できないという実態が伺えます。こうした状況をどのようにご覧になっていますか。

重見：フェムテック領域で重要なのは、適切な知識と情報の普及、そしてそれに基づく行動です。正確な情報があればセルフケアが可能になり、必要に応じて医療機関への相談も促進されます。ただし、受診のハードルや医療過疎などの課題もあり、これらにはオンラインやテクノロジーによる解決が期待されています。

岡田：オンラインでの診療や相談は非常に可能性があると感じています。先に紹介したアンケートでは、抱えている悩みなどを細かく書いてくれた人が何人もいました。「誰に相談したらよいか分からない」というモヤモヤ感を一気に吐き出しているという印象でした。

重見：そうですね。治療やセルフケアだけでは解決できない不安やストレスがあることも認識すべきです。その意味ではオンライン相談が有効です。単に医学的なアドバイスだけでなく、個人の感情や経験を理解し、寄り添う。適切な情報提供とともに、心理的サポートも重要な要素となっています。

鵜飼：不安やモヤモヤ感の解消で大切なのは、寄り添って話を聞くことです。NTTコミュニケーションズでは生成AIを用いたチャットで「共感を持った会話」をする実証実験を実施しました。生成AIを使って何気ない雑談をしながら悩みを聞き出し、専門家につなげることができないかと考えたのですね。

当初は「共感を持った会話で、お悩みの種類を把握できるのではないか」程度に考えていました。しかし、いざ実施してみると、深い悩みを話してくれるなど、こちらの想定以上に回答してもらえました。共感を持ち、相手に寄り添うことで、利用者も安心して話ができると考えています。

重見：鵜飼さんの話と関連しますが、最近興味深い研究結果^※が発表されました。患者とのコミュニケーションにおける生成AIの効果を検証した研究論文です。この研究では、患者に対して、相談相手が人間の医師か生成AIかを知らせずに会話を行いました。結果として、生成AIのほうが人間の医師よりも共感性が高いと評価されたとのことです。

しかし、興味深いことに、会話の相手が生成AIだと明かされると、患者の信頼度が低下したという調査結果が複数出てきています。これは、現時点で多くの人々が「AIは信頼できない」という先入観を持っていることを示唆しています。このような結果から、医療現場でAIを活用する際には、患者の信頼を得るための慎重な導入方法を考える必要があると考えています。

皆川：匿名性を担保したうえでフラストレーションやモヤモヤ感を吐き出すニーズは国内外を問わず高いです。実際、フェムテックに携わるプレーヤーの中には、匿名によるオンライン相談をサービスとして提供している企業も多い。これを1つのフックにしていくことは価値のある取り組みだと思います。

※Ayers JW, Poliak A, Dredze M, et al. Comparing Physician and Artificial Intelligence Chatbot Responses to Patient Questions Posted to a Public Social Media Forum. JAMA Intern Med. 2023;183(6):589-596.