
「経営トップ交代・経営チームづくり」で持続的成長をもたらす秘訣とは 半導体試験装置で世界シェア1位・アドバンテストの「CEOサクセッション」を読み解く
株式会社アドバンテスト取締役の占部利充氏とPwCコンサルティングのパートナー北崎茂が望ましい経営トップ交代、経営チームづくりのポイントを解説します。
この1年、製造業はこれまでにない混乱に直面してきました。新型コロナウイルス感染症(COVID-19)による急激な変化は、デジタル化の加速、サイバー攻撃の増加、消費者行動の変容をもたらすとともに、製造業における事業活動の弱点を明らかにし、回復力と機敏性の必要性をより強調しました。
このような激動の中で、製造業の未来はどうなるでしょうか。これを明らかにするため、PwCは製造業のCOO(最高執行責任者)を対象とした「COOパルスサーベイ」を実施しました。本調査では、製造業における世界の大企業585社の執行役員に対し、今後の見通しを踏まえた計画と取り組みの優先順位について聞きました。昨今の製造業のリーダーたちがより良い明日に向けてどんな取り組みを行っているのかを示す調査結果を、以下のインタラクティブツールでご覧いただけます。調査内容の詳細については、ページ下部のフォームよりお問い合わせください。
Anil Khurana
グローバル製造・自動車リーダー
製造業におけるサイバーセキュリティは、もはや「あると良いもの(nice-to-have)」ではありません。コロナ禍におけるサイバー攻撃の急激な増加に伴い、製造業者は標的型攻撃に対する対応策を強化しなければならないという危機感を抱いています。では、どのような領域でサイバーセキュリティシステムの改善に取り組むべきでしょうか。調査結果は、製造設備や機器と同等に、インターネット接続されたシステムとデバイスが最も保護されていない領域の上位に入っていることを示しています。
調査結果の下にある+マークをクリックすると、さらに国別・事業規模別の詳細が表示されます。
業界、国、事業規模のタブをクリックすると、下のドロップダウンメニューにより、各調査結果の詳細を参照できます。表示されている数値は、調査対象者のうち、その回答を選択した対象者の割合を表しています。
Select sector | 全て | 航空宇宙・防衛 | 自動車 | 消費財 | 電子・技術 | エネルギー・ユーティリティ・資源 | エンジニアリング・建設 | ヘルスケア | 産業用製品・設備 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
IoTや組込みシステム・デバイス | 48% | 48% | 57% | 40% | 40% | 58% | 47% | 51% | 43% |
研究開発・計画策定用のツール・設備 | 36% | 40% | 42% | 16% | 58% | 31% | 22% | 36% | 34% |
製造設備・工場・機器 | 33% | 41% | 39% | 31% | 13% | 24% | 36% | 31% | 32% |
Select country | 中国 | ドイツ | 日本 | 英国 | 米国 |
---|---|---|---|---|---|
IoTや組込みシステム・デバイス | 41% | 53% | 34% | 47% | 59% |
研究開発・計画策定用のツール・設備 | 39% | 35% | 42% | 39% | 30% |
製造設備・工場・機器 | 31% | 43% | 28% | 25% | 37% |
Select business size | 10億米ドル~49億9,000万米ドル | 50億米ドル以上 | 2.5億米ドル~9億9,900万米ドル |
---|---|---|---|
IoTや組込みシステム・デバイス | 51% | 51% | 43% |
研究開発・計画策定用のツール・設備 | 32% | 40% | 37% |
製造設備・工場・機器 | 36% | 34% | 29% |
Country/business size | 中国 | ドイツ | 日本 | 英国 | 米国 | 10億米ドル~49億9,000万米ドル | 50億米ドル以上 | 2.5億米ドル~9億9,900万米ドル |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
IoT and embedded systems and devices | 40% | 50% | 30% | 40% | 63% | 55% | 34% | 64% |
R&D and planning tools and facilities | 45% | 40% | 35% | 45% | 38% | 42% | 39% | 39% |
Manufacturing facilities, plant, and equipment | 30% | 55% | 40% | 35% | 43% | 52% | 36% | 39% |
Country/business size | 中国 | ドイツ | 日本 | 英国 | 米国 | 10億米ドル~49億9,000万米ドル | 50億米ドル以上 | 2.5億米ドル~9億9,900万米ドル |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
IoT and embedded systems and devices | 50% | 50% | 45% | 65% | 65% | 56% | 63% | 51% |
R&D and planning tools and facilities | 40% | 45% | 45% | 55% | 33% | 40% | 43% | 43% |
Manufacturing facilities, plant, and equipment | 30% | 55% | 25% | 40% | 43% | 37% | 50% | 30% |
Country/business size | 中国 | ドイツ | 日本 | 英国 | 米国 | 10億米ドル~49億9,000万米ドル | 50億米ドル以上 | 2.5億米ドル~9億9,900万米ドル |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
IoT and embedded systems and devices | 35% | 50% | 15% | 50% | 55% | 50% | 50% | 33% |
R&D and planning tools and facilities | 40% | 25% | 50% | 30% | 30% | 24% | 46% | 37% |
Manufacturing facilities, plant, and equipment | 50% | 30% | 20% | 10% | 40% | 33% | 36% | 28% |
コロナ禍、そしてその後に訪れるデジタルファーストの世界においてもより効率的なオペレーションを実現するために、製造業の各企業は新しいシステムと技術に焦点を当ててきました。 そのうち、各企業がここ数年にわたり期待を寄せているプラットフォームやツールはどれでしょうか。調査結果からは、短期的にはクラウドとIoTが製造技術の主体として継続する一方で、長期的にはサイバーリスクを追跡できる脅威マップダッシュボードが重視されるようになることが分かりました。
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Select sector | 全て | 航空宇宙・防衛 | 自動車 | 消費財 | 電子・技術 | エネルギー・ユーティリティ・資源 | エンジニアリング・建設 | ヘルスケア | 産業用製品・設備 |
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IoT | 70% | 83% | 64% | 67% | 71% | 53% | 69% | 60% | 74% |
パブリッククラウド、プライベートクラウド | 59% | 68% | 57% | 58% | 56% | 53% | 51% | 58% | 58% |
RPA(ロボティック・プロセス・オートメーション) | 51% | 56% | 53% | 49% | 56% | 53% | 42% | 47% | 46% |
Select Country | 中国 | ドイツ | 日本 | 英国 | 米国 |
---|---|---|---|---|---|
IoT | 68% | 76% | 65% | 75% | 68% |
パブリッククラウド、プライベートクラウド | 52% | 71% | 41% | 65% | 63% |
RPA(ロボティック・プロセス・オートメーション) | 61% | 49% | 51% | 50% | 46% |
Select business size | 10億米ドル~49億9,000万米ドル | 50億米ドル以上 | 2.5億米ドル~9億9,900万米ドル |
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IoT | 74% | 67% | 69% |
パブリッククラウド、プライベートクラウド | 58% | 59% | 59% |
RPA(ロボティック・プロセス・オートメーション) | 47% | 54% | 51% |
Country/business size | 中国 | ドイツ | 日本 | 英国 | 米国 | 10億米ドル~49億9,000万米ドル | 50億米ドル以上 | 2.5億米ドル~9億9,900万米ドル |
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IoT | 90% | 85% | 95% | 75% | 78% | 87% | 80% | 85% |
パブリッククラウド、プライベートクラウド | 65% | 80% | 65% | 60% | 70% | 65% | 70% | 70% |
RPA(ロボティック・プロセス・オートメーション) | 80% | 40% | 60% | 55% | 50% | 52% | 59% | 55% |
Country/business size | 中国 | ドイツ | 日本 | 英国 | 米国 | 10億米ドル~49億9,000万米ドル | 50億米ドル以上 | 2.5億米ドル~9億9,900万米ドル |
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IoT | 60% | 70% | 50% | 85% | 60% | 63% | 57% | 73% |
パブリッククラウド、プライベートクラウド | 50% | 75% | 30% | 60% | 65% | 53% | 68% | 51% |
RPA(ロボティック・プロセス・オートメーション) | 55% | 60% | 60% | 45% | 48% | 49% | 57% | 51% |
Country/business size | 中国 | ドイツ | 日本 | 英国 | 米国 | 10億米ドル~49億9,000万米ドル | 50億米ドル以上 | 2.5億米ドル~9億9,900万米ドル |
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IoT | 70% | 75% | 55% | 75% | 85% | 87% | 71% | 63% |
パブリッククラウド、プライベートクラウド | 50% | 75% | 50% | 75% | 50% | 61% | 43% | 65% |
RPA(ロボティック・プロセス・オートメーション) | 40% | 70% | 45% | 40% | 53% | 41% | 54% | 46% |
COVID-19が世界を変えるにつれて、顧客のニーズも変わりました。消費者の優先順位、行動、デジタルへの期待が一変し、製造業者は自らのビジネスのやり方を再考する必要に迫られています。このような状況下で、どのような消費者指向のシフトが、製造業に今後数年にわたる大きな影響を与えるのでしょうか。調査結果によると、取引における透明性への期待と、デジタルチャネルの需要増大が最も大きい影響を与えうると考えられていることが判明しました。さらに、B2C企業とB2B企業では長期的な影響の予測が異なることも明らかになりました。
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Select sector | 全て | 航空宇宙・防衛 | 自動車 | 消費財 | 電子・技術 | エネルギー・ユーティリティ・資源 | エンジニアリング・建設 | ヘルスケア | 産業用製品・設備 |
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デジタルチャネルの利用拡大 | 52% | 57% | 46% | 60% | 58% | 36% | 53% | 47% | 53% |
オムニチャネルの使用 | 39% | 47% | 31% | 51% | 44% | 31% | 36% | 24% | 42% |
製品のデジタル化、コネクテッド化 | 38% | 41% | 43% | 38% | 40% | 31% | 24% | 40% | 38% |
Select country | 中国 | ドイツ | 日本 | 英国 | 米国 |
---|---|---|---|---|---|
デジタルチャネルの利用拡大 | 54% | 55% | 44% | 55% | 51% |
オムニチャネルの使用 | 33% | 40% | 40% | 38% | 41% |
製品のデジタル化、コネクテッド化 | 33% | 39% | 40% | 30% | 44% |
Select business size | 10億米ドル~49億9,000万米ドル | 50億米ドル以上 | 2.5億米ドル~9億9,900万米ドル |
---|---|---|---|
デジタルチャネルの利用拡大 | 56% | 49% | 49% |
オムニチャネルの使用 | 39% | 43% | 34% |
製品のデジタル化、コネクテッド化 | 37% | 36% | 41% |
Country/business size | 中国 | ドイツ | 日本 | 英国 | 米国 | 10億米ドル~49億9,000万米ドル | 50億米ドル以上 | 2.5億米ドル~9億9,900万米ドル |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
デジタルチャネルの利用拡大 | 55% | 60% | 45% | 60% | 63% | 58% | 63% | 48% |
オムニチャネルの使用 | 35% | 50% | 55% | 55% | 43% | 39% | 55% | 39% |
製品のデジタル化、コネクテッド化 | 45% | 45% | 50% | 15% | 45% | 45% | 43% | 33% |
Country/business size | 中国 | ドイツ | 日本 | 英国 | 米国 | 10億米ドル~49億9,000万米ドル | 50億米ドル以上 | 2.5億米ドル~9億9,900万米ドル |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
デジタルチャネルの利用拡大 | 50% | 60% | 45% | 40% | 40% | 47% | 45% | 46% |
オムニチャネルの使用 | 10% | 45% | 40% | 25% | 33% | 35% | 33% | 24% |
製品のデジタル化、コネクテッド化 | 50% | 55% | 45% | 40% | 33% | 44% | 35% | 49% |
Country/business size | 中国 | ドイツ | 日本 | 英国 | 米国 | 10億米ドル~49億9,000万米ドル | 50億米ドル以上 | 2.5億米ドル~9億9,900万米ドル |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
デジタルチャネルの利用拡大 | 60% | 50% | 40% | 55% | 57% | 67% | 39% | 48% |
オムニチャネルの使用 | 45% | 35% | 25% | 45% | 50% | 48% | 39% | 37% |
製品のデジタル化、コネクテッド化 | 15% | 35% | 50% | 30% | 48% | 37% | 39% | 37% |
製造業は変革の過渡期にあり、製造業における成長や成功を評価する方法も進化しています。パンデミックが高度な技術への移行を加速させ、社会や安全性の問題をあぶり出しつつある中、財務指標だけでは成長を測定できなくなっています。製造業では今後どのようにして事業を評価するのでしょうか。調査結果は、生産性、イノベーション、デジタル化が今後の重要な指標として位置づけられていることを示しています。また同時に、製造業者はサステナビリティやCSRについても評価指標として高い意義を見出しています。
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Select sector | 全て | 航空宇宙・防衛 | 自動車 | 消費財 | 電子・技術 | エネルギー・ユーティリティ・資源 | エンジニアリング・建設 | ヘルスケア | 産業用製品・設備 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
生産性および効率性 | 56% | 66% | 54% | 56% | 53% | 42% | 69% | 42% | 55% |
イノベーションおよび研究開発 | 51% | 55% | 49% | 40% | 51% | 56% | 49% | 49% | 53% |
デジタルトランスフォーメーション | 46% | 53% | 38% | 40% | 47% | 47% | 47% | 49% | 47% |
Select country | 中国 | ドイツ | 日本 | 英国 | 米国 |
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生産性および効率性 | 66% | 54% | 56% | 53% | 42% |
イノベーションおよび研究開発 | 55% | 49% | 40% | 51% | 56% |
デジタルトランスフォーメーション | 53% | 38% | 40% | 47% | 47% |
Select business size | 10億米ドル~49億9,000万米ドル | 50億米ドル以上 | 2.5億米ドル~9億9,900万米ドル |
---|---|---|---|
生産性および効率性 | 66% | 54% | 56% |
イノベーションおよび研究開発 | 55% | 49% | 40% |
デジタルトランスフォーメーション | 53% | 38% | 40% |
Country/business size | 中国 | ドイツ | 日本 | 英国 | 米国 | 10億米ドル~49億9,000万米ドル | 50億米ドル以上 | 2.5億米ドル~9億9,900万米ドル |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
生産性および効率性 | 75% | 70% | 70% | 75% | 53% | 65% | 73% | 55% |
イノベーションおよび研究開発 | 60% | 50% | 45% | 45% | 65% | 65% | 50% | 55% |
デジタルトランスフォーメーション | 55% | 70% | 50% | 50% | 45% | 45% | 57% | 52% |
Country/business size | 中国 | ドイツ | 日本 | 英国 | 米国 | 10億米ドル~49億9,000万米ドル | 50億米ドル以上 | 2.5億米ドル~9億9,900万米ドル |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
生産性および効率性 | 40% | 80% | 55% | 50% | 50% | 47% | 68% | 49% |
イノベーションおよび研究開発 | 70% | 50% | 50% | 25% | 50% | 42% | 45% | 62% |
デジタルトランスフォーメーション | 20% | 30% | 45% | 35% | 48% | 42% | 40% | 30% |
Country/business size | 中国 | ドイツ | 日本 | 英国 | 米国 | 10億米ドル~49億9,000万米ドル | 50億米ドル以上 | 2.5億米ドル~9億9,900万米ドル |
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生産性および効率性 | 60% | 45% | 45% | 75% | 53% | 59% | 46% | 57% |
イノベーションおよび研究開発 | 40% | 50% | 60% | 55% | 57% | 61% | 46% | 50% |
デジタルトランスフォーメーション | 40% | 50% | 45% | 60% | 43% | 48% | 39% | 50% |
株式会社アドバンテスト取締役の占部利充氏とPwCコンサルティングのパートナー北崎茂が望ましい経営トップ交代、経営チームづくりのポイントを解説します。
業界や企業の内的要因によるリスクに対してコンプライアンス研修やルール整備を行っているものの、不正や不祥事を防ぐまでには至っていない現状について、「リスクカルチャー」という視点から考察し、対策を探ります。
欧州におけるデジタル関連規制が急速に発展する中で、法令間の関係の適切な理解と効率的なコンプライアンス対応が課題となっています。金融セクターにおける「NIS2指令」と「DORA」への対応を事例として、課題へのアプローチを解説します。
デジタル技術の進化や地政学的緊張の高まりの中で、企業は多数のサイバーリスクに直面しています。本レポートでは、法規制、生成AI、サプライチェーン、脆弱性管理、デジタルアイデンティティなどの急激な変化を考慮し、企業が取るべきリスク対応策について考察します。