生成AIに関する実態調査2024 春

1.現状の推進度・関心度

生成AIの活用推進度において、ヘルスケア業界は全業界平均とほぼ同等の進捗を示しています。社内外向けの生成AI活用の推進度に関しても、全体的に全業界平均とヘルスケア業界との間に大きな差異は見られません（図表1）。

一方、前回の調査結果（2023年秋※）との推移を比較すると、ヘルスケア業界における生成AI活用の推進度は、前回調査では3位と高い順位にあったものの、今回の調査では9位に後退しており、推進ペースにやや停滞が見られます。これは、生成AIの導入に関して、ヘルスケア業界が他業界と比較して慎重なアプローチを取るようになったことを示唆していると考えられます。
特に、ヘルスケア業界は業務の特性上、非常に高い精度、場合によっては100%の正確性が求められる分野であるため、顧客向けサービスでの生成AI活用に向けた適合性の検討において、困難な局面に直面していると推測されます。ヘルスケア業務では、わずかな誤差や不確実性が重大な結果を引き起こすリスクが高いため、生成AIの適用範囲が制約を受けやすいことが背景にあると考えられます（図表2）。
※生成AI実態調査2023秋_webページ

生成AI活用への関心度を自社・他社の視点から見ると、「関心がある」層がどちらも70％を超えており、全体として強い関心が示されています。一方で、「とても関心がある」層の割合は、自社・他社ともに20％以下と少なく、ヘルスケア業界は生成AIに対して一定の関心は持ちながらも、過度な期待や熱狂的な関心は持っていないことが示唆されます（図表3）。

3.活用状況

生成AIのユースケースに関しては、ヘルスケア業界は全業界平均と同様の傾向を示しているものの、業界特性上、プログラムコード生成の活用はあまり進んでいないことが分かります（図表5）。

全業界平均と比較すると、ヘルスケア業界では「生産性向上」や「コスト削減」を目的とする層よりも、「新規ビジネスモデルの創出」を目指す層が多い傾向が見られます。さらに、生成AIの導入部署に関しても、全業界と比較して「経営企画部門」での活用割合が高くなっており、戦略的な視点から生成AIを積極的に活用し、ビジネスの成長機会を創出しようとする動きが推測できます（図表6）。

5.生成AIガバナンスの傾向

リスク対策は、事業部単位での実施が進んでいる一方、全社レベルではポリシーやガイドラインの整備・展開にとどまっている傾向が見られます。具体的には、ヘルスケア業界において「リスク対策を事業部単位で整備している」と回答した企業は23％で、全業界平均の14％を9ポイント上回っています。また、「ポリシーやガイドラインが整備・展開されている」と回答した企業の割合も28％に達しており、全業界平均の13％よりも15ポイント高くなっています（図表8）。

現状の推進度・関心度

ヘルスケア業界においては、生成AIの活用に対する関心は全業界平均と比較してやや低い傾向が見られるものの、推進度についてはほぼ同等の進展状況が確認されています。

期待・脅威認識

生成AIに対する期待感は一定水準にあるものの、業界構造を根本的に変革するほどのインパクトはないと認識されています。また、ビジネスの脅威として認識する層は少なく、主に業務改善や新たな可能性に向けた活用が検討されています。

活用状況

文書作成やデータ分析、コンテンツ作成などの領域で生成AIの活用が進展しており、特に業務効率化やデータ処理の高速化が期待される分野での導入が進んでいます。

生成AI活用における課題

最大の課題は「人材不足」であり、生成AIを効果的に活用できるスキルを持つ人材の確保が課題として浮上しています。また、周囲からの理解不足や、生成AIの価値や効果に対する懐疑的な見方も障壁となっています。

生成AIガバナンスの傾向

生成AIガバナンスに関しては、事業部単位での対応が進んでおり、全社的なポリシーやガイドラインの整備は進んでいるものの、実際のリスク管理や運用に関しては部門ごとに異なる対応が取られている傾向が見られます。