AIとDEI研究会／AI and DEI study group

人工知能（AI）は社会に高い利便性をもたらしていますが、一方でその活用にあたっては、公平性、説明可能性、透明性が欠如しているケースも見られ、さまざまな問題を引き起こしています。問題が発生した際に責任の所在があいまいであることも多く、アンコンシャスバイアスなどの「落とし穴」が放置されたままであるケースも散見されます。

本研究会ではAIの開発、利活用や運用にあたって見過ごされていたり、考慮を先延ばしにされたりしがちな「AIの死角や盲点」について、DEI（Diversity, Equity & Inclusion：多様性、公平性と包摂）の観点から議論します。
第1回では、「AIの死角や盲点」にどのようなバリエーションや枠組みがあるのかを検討し、事例紹介などを通じて今後研究会で取り上げるトピックを洗い出していきます。
AIの死角や盲点は自分ひとりでは気付くことができません。そのため本研究会は参加者との対話を重視します。研究会は2部構成とし、第1部はオンラインで話題提供者がさまざまな死角や盲点を取り上げ、視聴者と議論した内容を報告書として蓄積していきます。第2部は基本的に対面のセミクローズドな議論の場とし、チャタムハウスルール（※）を適用して開催します。「AIの死角や盲点」、その対策に関心のある方の参加をお待ちしております。

※チャタムハウスルールとは、情報の公開と共有の自由を促すための行動規範です。研究会参加者は、共有された情報を引用および公開することはできますが、情報の発信元や参加者情報については伏せなくてはなりません。

開催報告はこちら

PwC Japanグループと東京大学未来ビジョン研究センターがより良いAIの活用を願って共催する共同研究会です。

人工知能（AI）は社会に高い利便性をもたらしていますが、一方でその活用にあたっては、公平性、説明可能性、透明性が欠如しているケースも見られ、さまざまな問題を引き起こしています。問題が発生した際に責任の所在があいまいであることも多く、アンコンシャスバイアスなどの「落とし穴」が放置されたままであるケースも散見されます。

本研究会ではAIの開発、利活用や運用にあたって見過ごされていたり、考慮を先延ばしにされたりしがちな「AIの死角や盲点」について、DEI（Diversity, Equity & Inclusion：多様性、公平性と包摂性）の観点から議論します。

第2回では、「企業や組織におけるAI活用の課題認識」と題して、組織におけるAI活用の盲点に焦点を当てて課題をディスカッションいたします。

企業や組織が効果的に、かつ品格をもってAIを活用していくために、どのような点に留意すべきなのか。見過ごしたままになってしまっているポイントとはどのようなものか、引き続き課題感についてみなさんと考えることができればと思います。

※チャタムハウスルールとは、情報の公開と共有の自由を促すための行動規範です。研究会参加者は、共有された情報を引用および公開することはできますが、情報の発信元や参加者情報については伏せなくてはなりません。

開催報告はこちら

「AIとDEI研究会」は、PwC Japanグループと東京大学がより良いAIの活用を願って共同で設立した研究会です。

人工知能（AI）は社会に高い利便性をもたらしていますが、一方でその活用にあたっては、公平性、説明可能性、透明性が欠如しているケースも見られ、さまざまな問題を引き起こしています。問題が発生した際に責任の所在があいまいであることも多く、アンコンシャスバイアスなどの「落とし穴」が放置されたままであるケースも散見されます。

本研究会ではAIの開発、利活用や運用にあたって見過ごされていたり、考慮を先延ばしにされたりしがちな「AIの死角や盲点」について、DEI（Diversity, Equity & Inclusion：多様性、公平性と包摂性）の観点から議論します。

第3回では、「組織の枠を超えたAIのガバナンスに関する課題と対策」と題して、組織におけるAI活用の盲点に焦点を当ててディスカッションします。

企業や組織が効果的に、かつ品格をもってAIを活用していくために、どのような点に留意すべきなのか。見過ごしたままになってしまっているポイントとはどのようなものか、引き続き課題感についてみなさんと考えたいと思います。

※チャタムハウスルールに則ります。チャタムハウスルールとは、情報の公開と共有の自由を促すための行動規範です。研究会参加者は、共有された情報を引用および公開することはできますが、情報の発信元や参加者情報については伏せなくてはなりません。

開催報告はこちら

「AIとDEI研究会」は、PwC Japanグループと東京大学がより良いAIの活用を願って共催する共同研究会です。

人工知能（AI）は社会に高い利便性をもたらしていますが、一方でその活用にあたっては、公平性、説明可能性、透明性が欠如しているケースも見られ、さまざまな問題を引き起こしています。問題が発生した際に責任の所在があいまいであることも多く、アンコンシャスバイアスなどの「落とし穴」が放置されたままであるケースも散見されます。
本研究会ではAIの開発、利活用や運用にあたって見過ごされていたり、考慮を先延ばしにされたりしがちな「AIの死角や盲点」について、DEI（Diversity, Equity & Inclusion：多様性、公平性と包摂性）の観点から議論します。

第4回では、「生成技術動向とそれに伴うリスク」と題して、組織におけるAI活用の盲点に焦点を当ててディスカッションします。企業や組織が効果的に、かつ品格をもってAIを活用していくために、どのような点に留意すべきなのか。見過ごしたままになってしまっているポイントとはどのようなものか、引き続き課題感についてみなさんと考えたいと思います。

開催報告はこちら

「AIとDEI研究会」は、PwC Japanグループと東京大学がより良いAIの活用を願って共催する共同研究会です。

人工知能（AI）は社会に高い利便性をもたらしていますが、一方でその活用にあたっては、公平性、説明可能性、透明性が欠如しているケースも見られ、さまざまな問題を引き起こしています。問題が発生した際に責任の所在があいまいであることも多く、アンコンシャスバイアスなどの「落とし穴」が放置されたままであるケースも散見されます。
本研究会ではAIの開発、利活用や運用にあたって見過ごされていたり、考慮を先延ばしにされたりしがちな「AIの死角や盲点」について、DEI（Diversity, Equity & Inclusion：多様性、公平性と包摂性）の観点から議論します。

第5回では、「人間中心とは？公平性とは？」と題して、組織におけるAI活用の盲点に焦点を当ててディスカッションします。企業や組織が効果的に、かつ品格をもってAIを活用していくために、どのような点に留意すべきなのか。見過ごしたままになってしまっているポイントとはどのようなものか、引き続き課題感についてみなさんと考えたいと思います。

開催報告はこちら

「AIとDEI研究会」は、PwC Japanグループと東京大学がより良いAIの活用を願って共催する共同研究会です。

人工知能（AI）は社会に高い利便性をもたらしていますが、一方でその活用にあたっては、公平性、説明可能性、透明性が欠如しているケースも見られ、さまざまな問題を引き起こしています。問題が発生した際に責任の所在があいまいであることも多く、アンコンシャスバイアスなどの「落とし穴」が放置されたままであるケースも散見されます。
本研究会ではAIの開発、利活用や運用にあたって見過ごされていたり、考慮を先延ばしにされたりしがちな「AIの死角や盲点」について、DEI（Diversity, Equity & Inclusion：多様性、公平性と包摂性）の観点から議論します。

第6回では、「データの民主化」と題して、組織におけるAI活用の盲点に焦点を当ててディスカッションします。企業や組織が効果的に、かつ品格をもってAIを活用していくために、どのような点に留意すべきなのか。見過ごしたままになってしまっているポイントとはどのようなものか、引き続き課題感についてみなさんと考えたいと思います。

開催報告はこちら

「AIとDEI研究会」は、PwC Japanグループと東京大学がより良いAIの活用を願って共催する共同研究会です。

人工知能（AI）は社会に高い利便性をもたらしていますが、一方でその活用にあたっては、公平性、説明可能性、透明性が欠如しているケースも見られ、さまざまな問題を引き起こしています。問題が発生した際に責任の所在があいまいであることも多く、アンコンシャスバイアスなどの「落とし穴」が放置されたままであるケースも散見されます。
本研究会ではAIの開発、利活用や運用にあたって見過ごされていたり、考慮を先延ばしにされたりしがちな「AIの死角や盲点」について、DEI（Diversity, Equity & Inclusion：多様性、公平性と包摂性）の観点から議論します。

第7回では、「AIモデルの管理および品質保証」と題して、企業が安心してAI活用を進めるために確認すべきことや、コントロールすべき点などについてディスカッションします。ゼロリスクは難しくても、インシデントが発生した場合を想定して何を説明できるようにしておくべきか、第三者ベンダーに開発を依頼する際や自社の社員にAIの利用を許可する場合には何をコントロールすべきかなど、管理や品質保証にフォーカスしたディスカッションを行います。

開催報告はこちら