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「データマネタイゼーション」とは、企業や組織が自社の保有するデータを「資産」として活用し、事業活動に付加価値を創出するための取り組みを指します。
PwCでは、クライアントのデータマネタイゼーションを4つの方向性に整理しています。これらは、データマネタイゼーションを通じてクライアントが「目指すゴール」と、取り組みを行ううえで「優先すべき観点」の2軸によって分類されています。
2023年3月にPwCが発表した「データマネタイゼーション実態調査2023」では、回答者の59%が既に「データマネタイゼーション」検討に着手しているという結果が出ており、それに対する企業や組織の関心は高まっていると言えます。
これまで企業におけるデータ利活用と言えば、主に自社が保有するデータを活用した業務効率化やDXが中心でした。しかしながら近年では、データ利活用によるさらなる価値創出や新たなビジネスの立ち上げなど、いわゆる「データマネタイゼーション」への企業の関心が高まっており、それに伴って企業外のデータ(外部データ)の取得・活用といったデータ流通にも注目が集まっています。また「データ流通プラットフォーム」と呼ばれる、企業間のデータのやり取りを仲介するプラットフォームの登場により外部データを収集しやすい環境が整備されました。これにより、所属や組織の垣根を越えてデータが流通され、あらゆる取り組みに高付加価値を創出し、データマネタイゼーションを実現する「データ流通本格化時代」の到来も予見されます。
データマネタイゼーションに対する企業の関心は高まりつつある一方、データマネタイゼーションに取り組む企業の多くはスキルや知見が不足し、「どのデータがマネタイズできるか分からない」「マネタイズするためのアイデアがない」といった課題に直面しています。
PwCは、企業のデータマネタイゼーション実現を成功に導くため、以下の4種類の伴走型支援を提供します。
ビジネスアイディエーション支援では、3つのステップでデータビジネス企画段階における論点を網羅的に捉え、PwCが有する知見やリレーション、フレームワークを活用してビジネスアイデアの検討から事業計画の策定まで一貫して支援します。
また、データビジネスグロース支援では、アイディエーションを通じて企画・具体化されたマネタイズアイデアを実現するため、ビジネスの成長および拡大に向けて多種多様なテーマについて検討と実行を一貫して支援します。
その他にも、マネタイズを推進するための外部パートナーの選定や、必要な社内ルール・ガイドラインの策定など、データマネタイゼーションを実現する際に直面し得る課題に対して包括的にサポートすることで、企業のデータマネタイゼーション実現を支援します。
PwCは、データ利活用に関する国内外の事例や、社内外のリレーションを豊富に有しており、ビジネスアイデアの創出から計画の策定・実行に至るまでを一貫して支援することができます。
新規事業開発のPwC独自フレームワーク「BXT」を活用し、事業性・顧客体験・テクノロジーの3つの観点からデジタルビジネスアイデアの企画・具体化を実施。その後の事業開発においてもコンサルタントが伴走することで、効率的な事業立ち上げとその後の運営自走化実現に向けて支援。
自社データやナレッジ、アセットなどを活用した新たなデータビジネスの模索に対して、PwCの知見やアセットの活用によって、全体構想の策定、ユースケースの企画・具体化、ROI試算、初期事業計画の策定を支援。
自社保有データを活用した新規サービスを立ち上げた後の、販売拡大に向けた営業・マーケティング戦略の策定を支援。並行して営業担当者向け社内研修と営業ツールの整備を行い、営業・マーケティング部門のパフォーマンス強化を支援。