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現在、生成AIへの期待から来る巨額の投資、Transformer・拡散モデル等による技術的ブレイクスルー、データモデルの公開によるプロダクト開発のエコシステム等により、生成AI市場は急速に活性化しています。
生成AIへの参入ポイントは①アルゴリズム開発、②独自データ活用、③インターフェース強化の3つがあり、企業が生成AIを活用・事業化するためには、どのポイントから参入するか検討する必要があります。
この判断のためには、自社の属する業態、保有資産、生成系AIとの親和性やビジネスチャンス、競合の動き、参入しない場合のリスク等を定量・定性的に分析しビジネス判断する必要があります。
生成AIの登場により、サイバー犯罪の助長やコンプライアンス、法整備に関するリスクが高まっています。
1. 集合知の悪用によるサイバー犯罪の助長
2. 生成系AIによるコンプライアンスリスク
3. 生成物に関する法整備が進んでいないことによるリスク
これらのリスクに対するAIガバナンスは、今後も強化していく必要があります。
上記の背景を受け、PwC Japanグループは、生成AIの専門タスクフォースを組成し、コンサルティングサービスの提供を開始します。生成AI市場への参入判断から、生成AI利活用の導入支援、生成AIに関するリスク管理支援などを通じて、エクスポネンシャル(飛躍的な発展を遂げる)・テクノロジーの普及に対応する革新的な企業経営の実現に貢献します。
生成AI専門タスクフォースは、PwCコンサルティング合同会社、PwCアドバイザリー合同会社、PwCあらた有限責任監査法人、PwC税理士法人、PwC弁護士法人のメンバーから成ります。AIの実績・知見に加え、コンサルティング、監査、税務、法務、M&Aといった専門性を結集、また、適宜その他の業界や各種領域の知見を有する専門家と連携し、日々進展する生成AI関連の動きに対するクライアント企業のニーズに合わせ、生成AI市場への参入、利活用の観点から包括的に支援します。
黎明期を迎えた生成AI市場に乗り遅れないために「生成AI市場へどのように参入していくか」もしくはビジネス課題および社会課題解決の観点から生成AIを「どのように利活用していくか」を企業は迅速に判断、実行していく必要があります。また、並行して「生成AIのリスクをどのように管理していくか」を定めたポリシー策定やガイドライン設定を行い、生成AI利活用により発生しうる損害に対しても早期にマネジメントしていくことが重要です。
PwC Japanグループではこれらに対応するために「事業化支援」、「導入支援」、「リスク管理支援」の3サービスを提供致します。
1. 生成AIを活用した事業化支援
事業化支援では、クライアントの生成AIに関する事業化案の創出から、事業の推進までを支援します。
2. 生成AIの社内導入支援
既存業務における課題を分析の上、新規業務プロセスの検討、既存システムへの組み込みや組織変革を支援します。
3. 生成AIに関するリスク管理支援
生成AI特有の新規リスクの抽出と対策方針の検討を支援します。
「2.生成AIの社内導入支援」に関してはサービスを本格的に開始する前に導入効果の初期診断をクイックに行うプログラムがあります。
生成AI(Generative AI)とは、大量のデータを学習することで、画像や文章、音楽など多様な領域で独自に新しいコンテンツを生み出すことができるAI(人工知能)のことです。生成AI技術を活用することで、人間のようにさまざまな課題を解決することが期待されます。
本コラムでは生成AIとは何なのか、従来のAIとはどのような点で異なるのか、また業務への活用範囲やリスクなど、生成AIに関する各種トピックを分かりやすく説明します。
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対話型生成AIが注目を集めており、社会的に大きなインパクトをもたらすことが期待されています。しかし、グローバル企業が生成AIを業務で安全に活用するためには、海外のAI法規制を理解し、生成AIの社内ルールを作成する必要があります。本シリーズは、主にグローバル展開している企業のIT、サイバーセキュリティ、法務部門の責任者に向けて、生成AIのリスクや海外法規制についてご紹介します。
ユーザーの質問や命令に対して、文章の回答を返す「対話型生成AI」について、銀行実務における適用イメージ・期待される効果・リスクについて紹介するとともに、今後銀行員に求められるAIリテラシーを解説します(「銀行実務」2023年7月号 寄稿)。
PwCグローバル AIおよびイノベーションテクノロジーリーダーのScott Likensが、生成AIのグローバルなトレンドやリスクに対するアプローチ、日本企業がとるべきアクションについて解説します。
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